12月6日,阿里巴巴集团董事局主席马云出席“广州2017-财富全球论坛”并进行了专场对话。在谈到人类与机器的关系时,马云表示,人类比机器聪明很多,要有自信不会被机器控制,而阿里巴巴投入千亿进行核心基础技术研发,希望用技术让世界受益。
今年阿里巴巴成立达摩院,马云表示自己对团队有两个要求:第一,我们并不是要提高技术来赋能我们自己。这是我们想要为人类建立一个类似于贝尔实验室这样的东西;第二,他们的工作不是像传统的技术公司一样,试图赋能自己,我们要让技术赋能其他人,让世界受益。
去年,马云在全球飞了800多个小时,今年将接近1000个小时,他相信,技术将让世界更加平衡发展。“阿里、谷歌、Facebook这类科技公司所拥有的资源和技术,更多是社会责任。”马云表示,“过去的20年,世界是互联网技术公司的,未来三十年,世界是那些能完全利用互联网技术的企业的。”
当被问到是否赞同“钢铁侠”马斯克关于人工智能将会成为人类朋友时,马云表示,自己对未来更加乐观和自信,但机器和人类不一样,机器从不遗忘、从不生气,但机器没有价值观、没有使命、没有爱,而人类有“爱商”。
马云表示,注意到人类担心新技术已经有千年了,担心技术革命会取代人类,“当火车来了,人们说要没有工作了。但是还是有那么多工作。电来的时候,人们担心,但是其实创造了更多的工作。”
未来,机器将取代大部分机械的工作,但马云认为,这将让人类从事更有创意、更有创造力、更有体验的工作,服务业一定会成为未来就业的主要来源。
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在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
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这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。