尽管本周科技行业的主要焦点都集中在了CES消费电子展上,一家名为Attic Labs的初创公司还是悄然发布了一个重大消息:Salesforce.com已经收购了该公司,并且成为云巨头在今年的第一笔收购。
交易条款没有透露。不过,假设Attic Labs已经从投资者那里筹集了800万美元资金,那么8位数的收购金额是合理的。资金公告的措辞进一步确认了这一点。内容指出,Salesforce不仅吸纳了这家初创公司的工程技术人才,还计划再企业内部采用Attic Labs的技术。
Attic Labs打造了一个名为Nom的去中心化数据库,与其他系统有很大的不同。这个开源平台与软件开发项目中常用的Git版本控制工具相当。
Nom专为保存电子表格样式的关系记录而设计,能够跨多个数据库实例复制信息,可以完全独立运行,甚至互联网连接也不是必需的。用户可以在每个部署上单独修改信息,并在需要的时候轻松将其同步备份。
Nom的冲突解决功能可用于协调重新连接数据库实例中的分散记录。而且,过去的编辑保存在文件中,这样用户就可以在需要的时候找回旧的信息。
这些功能适用于大量专业应用,最主要的就是协作服务的开发,能够让多个远程用户在一部分内容上工作,而不存在覆盖另一个贡献者信息的风险。
因此,Attic Labs将加入Salesforce的Quip部门也就不奇怪了。该部门是通过2016年底一次5.82亿美元收购成立的,提供了一个类似Google Docs的凭条,让团队可以协作撰写文档。此外,它还支持电子表格和嵌入式小工具,可以将来自外部的数据传输到文件中。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。