微软下调了其Azure标准支持服务的价格,将其固定价格降低到每月100美元,使其与AWS为特定客户提供的服务保持一致。微软方面宣布在1月25日进行降价,并且声称将“大幅下降”。在降价之前,目前的价格是每月300美元。
常见问题页面上的内容显示,要想获得使用该价格的资格,Azure的客户必须直接通过微软在线服务协议(Microsoft Online Services Agreement,MOSA)在Azure.com上购买Azure标准支持服务。
企业协议(Enterprise Agreement)客户没有资格使用调整后的价格。但在美国符合标准的Azure政府客户将获得降价(从每月375美元调整到每月125美元)。
作为更新的Azure标准支持服务条款的一部分,微软还将重要支持案例(“严重性为A”)的初始响应时间从两小时缩短到了一小时。而Azure Germany被排除在此次降价和响应时间调整的范围之外。
那些已经在使用Azure标准支持服务的客户不需要采取任何措施就可以使用新的价格。从下一个计费周期开始,符合条件的客户将在现有合约剩余期限内每个月将获得200美元的信用额度。
而可供比较的AWS企业支持服务的起价为每个月100美元。另外,微软的下一级产品针对中型企业级客户的ProDirect支持服务的价格为每月1000美元。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
时尚零售巨头维多利亚的秘密因安全事件导致网站和线上订单服务中断,已立即启动应急响应、邀请第三方专家协助恢复运营,实体店仍正常营业。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。