至顶网软件频道消息: 红帽近日推出企业级、无代理程序自动化平台最新版本Ansible Tower 3.1。红帽Ansible Tower具有强大的自动化功能,有助于企业提高生产力、缩短故障时间, 从而降低现代IT环境的复杂性。Ansible Tower最新版本的推出让企业能更好地扩展DevOps自动化功能,并提供将多个Playbook用于更长期和复杂工作的能力, 进一步提高企业生产力。
红帽Ansible Tower在内部采用广受欢迎的Ansible开源自动化项目,透过加强控制、安全和授权能力,使团队更加有效地管理系统,并优化多层部署。Ansible Tower 3.1包含多项新的增强特性,为IT团队提供更大的价值,包括:
多个Playbook工作流程:让用户能够轻松地将多项现有工作整合到单个工作运行流程中,而无需创建额外的Playbook。在设计强大的工作流程时,配合决策点、逻辑分支和集成通知,全面协调整个应用程序生命周期。
横向扩展集群:增加了可同时运行的工作数量。
精简的作业详情页面:为企业人员提供更多易懂及可用的信息。作业详情页面可提供作业输出搜索能力,并对数据进行格式化处理,使其更容易阅读和分析,而无需离开Tower用户界面。
与企业记录供应商集成:能够自动化整个企业的分析和记录集成装置,对结果进行索引、监控和处理。
通用搜寻功能让用户通过执行用户搜索和过滤Tower,基于已使用的货存搜索和过滤工作范例等。
用户界面支持两种新的本地化语言:日语和法语。本地化的界面让全球企业都可以使用Ansible Tower 3.1。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。