至顶网软件频道消息:微软今天透露,计划利用区块链技术解决个人数据和身份管理等在线管理问题。
微软是ID2020联盟成员,该平台的构建是微软为ID2020联盟所做事情的一部分。ID2020联盟是一个全球性公私合作伙伴关系机构,目标是帮助全球缺乏任何法律形式身份的11亿人。微软计划利用旗下现有的区块链技术帮助ID2020实现全球可用的身份管理系统的目标。
微软身份部门项目经理Ankur Patel在一篇博文里写道,“我们可以为增强每个人的力量做许多更多的事情。在我们向往的世界里,那些生活在当下而没有可靠身份证件的几亿人都终于可以实现我们共同的梦想,例如为我们的孩子提供教育、提高我们的生活质量或创业。”
Patel还进一步做了解释,作为实现此愿景的一部分工作,微软认为 “每个个体拥有和控制自己的数字身份的所有要素至关重要”。他表示,要做到这一点,办法是通过一个“安全的加密数字中心,他们可以在数字中心存储自己的身份数据并轻松地控制对该数据的访问”,这样的数字身份是一种“自主性数字身份,它比任何一家公司或组织都要大“。
很多帖子都在谈论这样的平台背后的高大目标,Patel表示,微软会尝试采取分散式身份的做法,会将分散式身份支持添加到现有的微软授权(Microsoft Authenticator)应用程序里。
有关集中身份管理的概念并不新鲜。微软的目标听起来不错,而福布斯则指出,“从长远来看,这可能是微软在分散互联网空间的一步棋,诸如谷歌、Facebook一类的公司是将公司的财务未来建立在监听用户群的基础上,而微软则通过此举就摆出了我们不是这样的一家公司的姿态。”
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。