至顶网软件频道消息: 由于用于检索数据的新技术出现,将大量数据存储在DNA上的前景现在更加接近于现实了。
微软热衷于合成DNA作为未来的长期存档介质,这样做可以解决目前对更多数据存储的需求。以前的研究表明,仅仅几克的DNA可以存储艾字节的数据,并且可以完整保持2000年以上。
不过,也有缺点,即将数据写入DNA的成本较高且非常缓慢,其涉及将0和1转化为DNA分子腺嘌呤、胸腺嘧啶、胞嘧啶和鸟嘌呤,同时从DNA提取数据需要将其排序并将文件解码回0和1。查找和检索存储在DNA上的特定文件也是一个挑战。
正如微软研究院和华盛顿大学的科学家所解释的那样,如果没有随机访问或从DNA存储中选择性检索文件的能力,你就需要对整个数据集进行排序和解码以找到并检索出你想要的几个文件。创建随机访问会减少需要完成的排序数量。
为了实现对DNA的随机访问,他们创建了一个连接到每个DNA序列的"引物"库。引物与聚合酶链式反应(PCR)一起被当作目标,通过随机访问这些目标可以选择所需的DNA片段。
华盛顿大学解释说:"在合成含有来自文件数据的DNA之前,研究人员在每个DNA序列的两端附加了来自引物库的PCR引物对象。"
"他们随后使用这些引物通过随机访问选择所需的链,并使用了一种新的算法,旨在更有效地解码数据并将其恢复到原始的数字状态。"
研究人员还开发了一种能够更高效地解码和恢复数据的算法。微软高级研究员Sergey Yekhanin表示,新算法对写入和读取DNA序列错误的容错性更高,这会减少恢复信息所需的排序和处理。
据研究人员表示,虽然这不是第一次实现对DNA的随机访问,但这是第一次按照他们所做的规模完成的随机访问。
研究人员用合成DNA编码记录了200MB的数据,其中包含了35个文件,大小从29kB到44MB不等。这些文件包含了高分辨率视频、音频、图像和文本。
自从介绍这种技术的论文发表之后,他们还在DNA上对400MB的数据进行了编码和文件检索。
研究人员们认为,他们用于随机访问的方法将扩展到物理隔离的DNA池,每个池中都包含了数个TB的数据。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在与多家新闻机构的版权诉讼中陷入困境。以《纽约时报》为首的原告指控OpenAI在长达两年时间里向法庭撒谎,刻意隐瞒其已对ChatGPT日志进行大规模搜索的事实。据悉,OpenAI实际上已拥有包含1000万和7800万条记录的日志样本,并曾用于研究版权内容过滤器,却对外声称无法进行此类搜索。原告据此提出制裁动议,要求法院追责。OpenAI则否认相关指控,坚称其立场基于合理使用原则。
斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。
美国加州大学圣地亚哥分校研究团队在《自然》期刊发表研究成果:外科医生通过远程操控宇树G1仿人机器人,成功完成两例活体猪胆囊切除手术,创下全球首例。与造价数十至数百万美元的达芬奇手术机器人相比,仿人机器人成本更低、体积更小,未来有望部署于农村、战地乃至太空等资源匮乏的医疗场景。但目前仍存在需频繁重新校准、机械臂活动范围受限等挑战。
字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。