至顶网软件频道消息: IBM研究员推出了一项云分析服务,将应用与一系列大型地理空间数据集连接起来,这些数据集涵盖地图、卫星、天气和人口变化等。
该服务被称为PAIRS Geoscope,开发人员可使用IBM的REST API来为该服务添加基于地理空间和时间的数据到他们自己的应用中。
PAIRS Geoscope目前仅限科学家使用,但IBM研究院现在已经上线了一个网站,供所有开发人员测试该资源。
PAIRS是Physical Analytics Integrated Repository and Services的缩写,是IBM应对混合大型结构化数据集(如卫星和天气数据)与非结构化数据(如推文中的位置和时间戳数据)挑战所做出的回应。
IBM Watson研究人员在2015年的一篇论文中首次描述了这种PAIRS集成引擎,并指出PAIRS是基于大数据技术Hadoop和HBase构建的。可以承担数据采集中的"苦力工作",并在多个数据源跨多种数据格式对分析洞察进行搜索。
IBM PAIRS有很多可用的数据集,包括美国航空航天局Aqua和Terra卫星数据、美国政府的土壤数据、NOAA天气预报、美国地质调查局Landsat数据等等。
Google在2016年推出地理空间服务,2016年开始让开发人员可以访问Landsat和欧盟Sentinel-2卫星图像,其中包含近1.5PB的数据。Google Earth的两个关键数据集引入Google Cloud,使得开发人员能够利用机器学习和计算引擎工具构建预测服务。
2016年,IBM研究人员还开始从大疆Phantom 3 Standard收集的无人机地球图像,并将其上传到PAIRS,在PAIRS图像与其他数据源相匹配,以便与土壤属性、卫星和天气等数据进行叠加。
PAIRS用户还可以上传专有数据以与现有数据层相结合,例如,结合物联网传感器数据。此功能在物联网部署中可以发挥作用,例如可用于测量土壤湿度以预测灌溉需求。
事实上,PAIRS可以追溯到IBM协助美国大型葡萄园E&J Gallo Winery开发的一个物联网精确灌溉系统。数以百计的传感器、卫星图像和云通信网络结合天气、气象和大气数据,以帮助监测植被、估计水分损失并预测未来的灌溉需求。
IBM表示,已经与农业、金融、能源和气象等领域的客户进行了试验性的平台部署。PAIRS存储库的数据量每天增长数TB。据IBM称,PAIRS可以"自动摄取、管理和无缝集成各种形式的地理空间和时间数据",将大型、异构和复杂的数据集"转换为一个整齐排列的索引结构,专为高效检索和查询而设计"。
好文章,需要你的鼓励
开源向量数据库供应商 Qdrant 宣布利用 GPU 计算向量索引,速度比 x86 CPU 快 10 倍。最新版本支持 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU,可大幅提升索引构建效率,降低成本。此外还引入了严格模式、图压缩等新功能,为 AI 应用提供更好的实时性能和扩展能力。
人工智能正在改变房地产行业的运作方式。从辅助卖家定价到为物业管理者提供自动化工具,AI 正在优化各个环节的运营效率,提升客户体验。AI 能快速分析大量数据,帮助人们做出更明智的决策,同时自动化某些任务,使人们能专注于更高价值的工作。
DigitalOcean在其年度用户大会上发布了GenAI平台,旨在让生成式AI更易于企业使用。该平台提供创建自定义AI代理、集成知识库和执行高级功能调用的工具,为构建AI驱动应用提供了简单途径。DigitalOcean强调易用性,致力于让更多开发者和初创企业能够轻松接入AI技术。
国泰航空与航空运输业 IT 提供商 SITA 签署协议,通过 SITA Connect Go 产品在 51 个全球机场提升网络带宽。该合作旨在将当前网络容量提高至原来的五倍,同时保持成本效率。这将帮助国泰航空提升运营效率、实现云应用过渡,并优化乘客体验。