IBM将其认知计算平台Watson变身为企业的新语音助手。目前,Watson Assistant结合了两个Watson服务Watson Conversation和Watson Virtual Agent,为企业提供更先进的会话体验,并且可以预先对各种意图进行训练。
IBM表示,此举旨在让Watson Assistant成为一种开箱即用的白标式服务,与Watson API相比,可以更容易地嵌入到面向消费者的产品中。
IBM全球物联网产品副总裁Bret Greenstein表示:“大家都在尝试使用这款API来打造一个助理,但仅仅通过API来打造会话智能助理确实是一件很困难的事情。我们意识到我们需要为那些消费类品牌构建托管服务。”
由于Watson Assistant是白标的,所以企业组织可以使用自己的品牌和声音提示配置系统,也可以使用自己的数据集来训练系统。如果他们没有合适的数据,IBM计划提供行业特定的训练模式,以帮助启用和运行Watson Assistant。
IBM还强调企业保留有数据的所有权。Greenstein表示:“这与面向消费者的助理不同,”这里他暗指亚马逊及其Alexa助理,但他没有具体指明。
“世界已经准备好迈向会话界面的下一步,”Greenstein这样说。
IBM Watson Assistant首先瞄准了旅游和汽车行业。IBM表示,Harman正在使用Watson Assistant作为其车载信息娱乐平台的一部分,慕尼黑机场也在其Pepper机器人内部使用Watson Assistant,为乘客提供指引。其他客户还包括Motel One、Chameleon Technology、Kaon、AirWire、苏格兰皇家银行和欧特克。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架,首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式,配合MoIA迭代训练策略,不仅能准确生成分子结构,还能展示完整思考过程。相比现有模型,Mol-R1推理更简洁高效,为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
蚂蚁集团AWorld团队发表突破性研究,创建动态多智能体协作系统解决AI稳定性难题。研究灵感来源于船舶导航,通过执行智能体和守护智能体的协作机制,在GAIA测试中准确率达67.89%,稳定性提升17.3%,荣登开源项目排行榜第一名。该系统为构建可靠智能系统开辟新路径,具有广阔应用前景。