微软正在继续向Open Compute Project提交潜在的新规范。在美国圣何塞举行的Open Compute Project(OCP)美国峰会上,微软推出了Project Denali,一项用于SSD固件接口标准化的规范。
(你没有看错,微软重新使用由SQL Server 2012团队命名的Denali代号。)
以下是微软对Denali新规范的解释:
“Project Denali是Open Channel的标准化和演进,它定义了SSD与主机中标准接口SSD的角色。介质管理、纠错、坏块映射、闪存生成特有的其他功能都保留在设备上,同时主机接收随机写入、传输连续写入流、保留地址映射并执行垃圾收集时,Denali允许在主机端支持FPGA(现场可编程门阵列)或微控制器。”
微软正在与CNEX Labs一起开发Project Denali,其他支持伙伴包括Marvell、Broadcom、英特尔、LiteOn、三星和SK海力士。
微软方面表示,预计在未来几个月内完成Denali规范,并在今年晚些时候推出。此外,微软还在推进另一个开放计算贡献的项目。
去年年底,微软推出了加密微控制器标准Project Cerberus。今天微软方面表示,正在准备向社区提供Cerberus的硬件实施,以便协作和采用。
去年微软曾将Cerberus成为是Project Olympus的下一个阶段,Olympus是微软为OCP贡献的数据中心服务器设计。微软自己在其Azure Fv2虚拟机系列中部署了Project Olympus硬件,客户可以从包括Wiwynn和ZT Systems在内的各种OCP解决方案提供商处购买Project Olympus硬件。
微软于2014年加入了开放计算项目(OCP),是该组织交换抽象接口(SAI)项目的创始成员和贡献者。OCP发布开放硬件设计,旨在用于相对低成本地构建数据中心。OCP已经发布了主板、芯片组、布线、通用插槽、连接器以及开放式网络和交换机的规格。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。