IBM推出了一个名为Microclimate的新应用开发环境,支持多种云平台,以覆盖到更多的软件编程人员。IBM认为,Microclimate拥有开发人员为简化和加速应用创建和部署所需的一切。 Microclimate是一个“端到端的框架”,可用于开发过程的每个阶段,从编写第一行代码,到在应用投产后监控应用的性能。
Microclimate背后的主要理念是,开发人员可以在这个框架内构建应用程序,然后在任何云或IT基础设施上运行这些应用。Microclimate采用Docker容器,容器隔离应用以便应用可以轻松切换到不同的环境,包括公有云、私有云、甚至是个人笔记本电脑。
IBM混合云开发者经验副总裁Andy Hoyt在一篇博客文章表示,Microclimate的一个主要特点是支持基于微服务架构的应用开发。它让作为基于容器的应用组件的微服务能够相互协作,不管这些微服务是在哪里创建的。Microclimate还与IBM Cloud Private进行了集成,后者是IBM基于容器的平台,用于开发本地软件或私有云中的软件。
Microclimate的另一个主要特点是支持多种框架、运行时间、集成开发环境、工具链和管道。这意味着开发人员可以使用他们熟悉的工具和服务在这个平台上构建应用。
Hoyt表示:“我们创建Microclimate的目标是简化开发过程,因此你可以把更多的时间用于编写代码,而不用那么多时间在尝试拼凑创建出色应用所需的所有服务。”
Microclimate的其他功能包括集成的诊断服务,以帮助解决开发过程中可能出现的任何问题,还有集成的DevOps管道,帮助开发人员更快地完成他们的创建。
免费社区版Microclimate已经可以下载。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。