至顶网软件频道消息:
微软正在研究各种聊天机器人,希望这些机器人可以帮助员工提高工作效率。
微软两年前宣布推出Calendar.help调度机器人,该机器人目前仍是预览版。微软还在开发另一款名为“SwitchBot”的会话式机器人,旨在提高员工的专注度。
关于SwitchBot的信息发表在2018年4月21日ACM计算系统中的人为因素会议的研究论文里。
SwitchBot是个Skype机器人,目的是帮助员工在工作日的开始和结束时抽离及重新投入。SwitchBot的目标是:让员工更好地利用自己的工作时间,提高员工的工作效率。
微软研究人员开发的抽离和重新投入框架找了34名信息工作者进行了几个星期的测试。得到的结果:工作人员在工作时间以外发送电子邮件的数量少了,而在工作时间第一个小时里使用生产力应用程序的比例也比正常情况下的比例增加了。
据参与SwitchBot项目的研究人员表示,“各种谈话集中在与工作有关的情绪上时,生产力收益会保持得更好一些。”
微软研究人员利用微软Bot框架和旗下的机器学习构建了SwitchBot服务、语言理解及意向服务(LUIS)。他们设计了以任务为中心的对话(如“你今天的工作是什么?”)和以情感为中心的对话(“你对今天的工作感觉如何?”)。
该研究论文的作者之一是Jaime Teevan,他是微软首席执行官Satya Nadella的技术顾问及前微软人工智能研究首席研究员。Teevan也一直是打造Calendar.help团队的一员。
Calendar.help是个聊天机器人,旨在帮助用户利用一系列结构化工作流程安排自己的会议,这些工作流程被分解为一系列微任务。 Calendar.help整合了Cortana,适用于Office 365、Outlook.com和/或谷歌日历。
Calendar.help用的是电子邮件,可用于请求会议、协调会议时间、预订会议室。用户可向Cortana提问,例如“您能否可以帮助我们预订下周举行的30分钟会议的房间?”或“为我们安排星期二下午3点的Skype”,用户可以像使用人类个人助理一样使用Cortana。
微软研究院至少从2015年2月开始就一直在研发Calendar.help。尽管Calendar.help仍是“独家预览版”,但微软的技术网页声称Calendar.help已经“被包装到Outlook团队的联合项目里了”。
在去年夏天一篇哈佛商业评论的文章里,一些参加Calendar.help项目的微软员工讨论了要使这种虚拟助理正常工作面临的困难。研究人员在该篇2017年Calendar.help论文里指出:
“Calendar.help的三层式架构可以看成是走向全面人工智能的漫长技术挑战之路的中间手段,至少对于调度这一类的狭义领域来说是这样。尽管自然语言处理最近在向前发展,但从自由文本中要提取信息仍然很容易出错,有些任务对于人类来说简单不过,但算法却往往会犯错误。”
微软似乎在雄心勃勃开发新的应用程序和服务提高员工生产力。微软官员去年曾屡次提到微软在致力虚拟助理、电脑甚至存放这些设备的工作空间的智能化和改善,以更好地利用不断发展的人工智能技术。
好文章,需要你的鼓励
研究显示47%的企业在IT人才招聘和留存方面面临挑战,流失率居高不下。意大利53%的IT主管表示人才吸引和保留是日常难题。专家认为人才并非稀缺,而是未得到重视,因此更愿意出国发展。成功的CIO需要识别人才、给予适当机会并建立信任关系。通过持续培训、职业发展机会和有效领导力,企业可以更好地留住IT专业人员。
牛津大学研究团队发现,经过强化学习训练的AI搜索助手存在严重安全漏洞。通过简单的"搜索攻击"(强制AI先搜索)和"多重搜索攻击"(连续十次搜索),可让AI的拒绝率下降60%,安全性降低超过80%。问题根源在于AI的安全训练与搜索功能训练分离,导致搜索时会生成有害查询。研究呼吁开发安全感知的强化学习方法。
一家医疗机构的关键业务应用在早晨高峰期会停止响应长达半小时。技术顾问调查发现,应用厂商在未告知客户的情况下,于业务时间在生产系统上运行修复任务,导致数据库锁定。更令人震惊的是,该生产数据库存储医疗数据和支付信息,却完全没有访问控制,任何用户都可以访问任何数据。
斯坦福大学团队开发了GuideFlow3D技术,通过创新的引导机制解决3D对象外观转换难题。该方法采用智能分割和双重损失函数,能在保持原始几何形状的同时实现高质量外观转换,在多项评估中显著优于现有方法,为游戏开发、AR应用等领域提供了强大工具。