至顶网软件频道消息:
微软在五月初召开的Build开发者大会正在进一步引发关注,因为该公司透露了这个为期三天的大会的更多活动计划(但仍然不是全部)。
虽然仍然有很多未知数,但是,现在关于微软高管将在Build大会上展示什么,我们有了更多的信息。
4月25日,微软公布了为期三天的Build 2018开发者大会的数百场活动的主题和摘要,该大会将于5月7日开始。(注册用户必须登录到Build网站才能查看扩展的会话列表。) 3月下旬,微软公布了Build 2018大会的几十场活动,这些活动聚焦于物联网、区块链和数据科学。
虽然每个与会者都有她/他自己专注的领域,但我在现在列出的项目中发现了一些很有意思的东西。
第一天首先是由微软首席执行官萨提亚.纳德拉(Satya Nadella)进行的主题为“愿景”的演讲,为时两个半小时,之后紧接着的是由执行副总裁Scott Guthrie进行的一场关于智能云和前沿的技术主题演讲,为时一个半小时。
第二天会有一个开幕主题演讲,由集团副总裁Joe Belfiore主持,题目是“微软365应用程序开发”。事实上,它主要聚焦于微软365——微软将Windows 10、Office 365和Enterprise Mobility + Security捆绑在一起的产品——而不仅仅是Windows,这呼应了微软最近的重组,在这次重组中,Belfiore有了新的职责,负责微软365。
尽管微软最近的重组计划将Windows和设备部门拆分为两部分,但是在这份尚未完全披露的Build大会活动安排中,仍然有97项提到了Windows。微软最近推出的MSIX应用程序打包计划也出现在多个活动之中,Windows 10 XAML框架和Progressive Web Apps也是如此,微软将通过Windows 10 Redstone 4版本对它们提供支持。
微软的官员们曾表示,预计Build大会将重点聚焦人工智能、物联网和量子计算等新的实验领域。有很多活动专门针对微软的各种数据库平台,其中有几个提到了机器人工具(包括“微软Teams的企业呼叫和会议机器人工具”),还有一些专用于混合/增强现实。
Microsoft Graph活动看起来很有趣,其中一个专注于使用Microsoft Graph API(应用程序编程接口)和Xamarin构建移动应用程序,另一个则是关于如何使用Graph API构建安全应用程序的。对于那些希望回顾一下的人来说,Microsoft Graph API就是集中式的API,旨在帮助创建更多语境信息,以便让应用程序变得更加智能并更具粘性。
微软计划将一些Build大会上的活动进行网上流媒体直播,并将按照需要开放其他一些活动。但是,标记为“偷看”的活动主要聚焦的是微软从与会者那里获得的反馈,而且不太可能被没有到会的人看到。
5月8日的“AR/VR/MR设备用户界面平台”活动就标记为“偷看”,并表示微软“正在考虑改变UWP平台,让为AR / VR / MR设备构建身临其境的体验变得更容易”,包括在2D设备上创建AR。5月8日大的“Windows 10 XAML框架的开放源代码和向下兼容性”活动也被标记为“偷看”,这表明微软正在考虑将Windows 10 XAML / Fluent UI框架部分作为开放源代码发布。5月9日的“为Windows 10 XAML应用程序提供云应用程序的用户界面”会议也被标记为“偷看”,它介绍了ReactNative是如何融入微软开发者的故事。
(非)著名的Raymond Chen是5月9日的题为“在Windows 10上开发套件”的演讲者之一,任何/所有的Windows 10开发者可能都会对这个活动有兴趣。同样在5月9日,主题为“微软内部的流畅设计系统:Office”的活动将详细介绍Windows和Office是如何协同合作,将“Office的生产力专业知识带入Fluent设计语言”。
微软今年Build大会的一大主题是说服开发人员相信,他们需要理解,才能将人工智能技术融入到他们的应用中。在Build大会上,有几个专题讨论了这个话题,其中包括5月9日 “开发人员在构建智能应用程序时需要了解的十件事”的专场活动以及“对话式人工智能:构建机器人程序的最佳实践”,它将为使用Bot Builder v4软件开发工具包、认知服务等提供指南。
Build 2018大会将于5月7日至9日在美国西雅图市区举办。它和谷歌的Google I/O开发者大会在时间上是重叠的。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。