至顶网软件频道消息: Build大会 Azure Data总经理JG "John" Chirapurath在Build 2018大会上接受《Register》采访时表示,运行在Linux上内嵌了R和Python的SQL Server是微软有史以来最成功的服务器产品。
他表示:“就下载情况而言,这是我们发布过的最成功的服务器产品。”他表示:“我们通常的下载量有数十万。现在我们看到有700多万次的下载。”
该公司一年前推出的Cosmos DB一直表现良好。
Cosmos DB是一个分布式的多模型数据库。它支持多种API——SQL(DocumentDB)、JavaScript、Gremlin、MongoDB和Azure Table存储——查询数据。它可以扩展到多个区域,这对于应对区域数据法规来说非常方便。
Chirapurath表示,其增长主要来自为云创建应用程序的客户。
他表示:“他们选择它是因为Cosmos DB全球分布的特性。”他表示:“复制的概念几乎不存在。作为数据库架构师或开发人员,你可以根据用户的位置来分发数据。你也可以自动决定高峰和低谷,并且可以弹性扩展你的需求,而无论何种请求,延迟都只是毫秒级别。”
Chirapurath表示,成千上万大大小小的客户都在使用这项技术,他认为这种技术比竞争对手更具优势。
Chirapurath表示:“如果是AWS的话,你将不得不购买多种服务才能够获得Cosmos DB的多模式。”
微软提供数据库产品已经很长时间了,但是直到最近随着Azure的兴起以及人们的兴趣转向人工智能,数据和数据库才成了关注的核心焦点。
对数据的关注源于对人工智能的兴趣——数据是人工智能的燃料。正如Chirapurath所说,微软在说服企业使用其数据产品和人工智能服务方面取得成功的一个原因是该公司愿意尊重他所说的数据的严肃性。
他表示:“如果内部数据具备严肃性,这很好。”他表示:“你可以将它留在那。你也可以按照自己的节奏将它迁移到云端。”
换句话说,微软Azure对企业的吸引力部分是因为它支持混合云模式。
微软并不总是如此灵活。在2001年,它提出了.NET My Service。它也被称为Hailstorm,它应该是一个用户信息和身份的中心平台,与今天的Facebook登录不同。
但由于隐私和锁定问题,客户不愿意接受这种集中化。面对反弹,微软放弃了这一计划。
在Hailstorm和运行Xbox Live中,帮助该公司了解如何运行云服务,微软学会了不要越界。
现在,当微软呼吁数据和人工智能的使用要遵从道德,并将Azure作为这种服务的平台提供时,它赢得了一些可信度,这是广告无法实现的效果。
Chirapurath表示:“我们的人工智能之旅并不是从昨天才开始的。它始于25年之前我们开始探索的那一刻。”Chirapurath表示:“Xbox Live教会了我们云计算应该是什么样子。”
而开放源代码则教会了微软如何与他人分享并“愉快地一起玩耍”。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。