Box近日宣布收购Progressly,一家专注于帮助企业通过自动化提高生产效率的低调公司。
这家初创公司的自动化品牌不同于我们熟悉的工作流程工具(如IFTTT)。后者的产品和其他类似产品是为了协调云服务而开发的,例如通过在用户日历应用中同步会邀,而Progressly更侧重于协调人员。
Progressly的平台能够针对设计公司内多名员工的一些标准化活动创建工作流程,用户可以通过一个手机应用(可以看作是任务管理中心)来对这些工作流程进行设置。
举例来说,用户可以围绕着一个工厂维护人员用来记录技术问题的报告表单来构建工作流程。如果员工在Progressly应用中填写表单时将问题标记为“严重”,那么平台就会向团队负责人发出通知。相同的自动化功能还可用于处理发送签名请求等相关任务。
收购Progressly将会强化Box现有的自动化功能。去年,Box发布了一项名为“Relay”的服务,允许企业创建多步骤工作流程来协调人员的活动。此外Box还提供与众多外部自动化服务的集成。
作为收购的一部分,曾经由创始人Nick Candito领导的12人Progressly团队将加入Box。具体财务条款没有披露。
不过,Box首席产品官Jeetu Patel在博客文章详细解释说,Progressly团队将“进一步增强我们客户使用我们去年10月推出的元数据和情报投资的能力。”这里是指Box Skills,一组人工智能工具,可用于从多媒体中提取详细信息并执行其他高级任务。
Box可能正在计划开发某种新的AI注入工作流引擎,旨在实现企业运营方面的自动化。人工智能已经被证明是一种有效的手段,可以缓解重复性和相当标准化的任务,而这正是像Progressly这样的工具瞄准的对象。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。