Box近日宣布收购Progressly,一家专注于帮助企业通过自动化提高生产效率的低调公司。
这家初创公司的自动化品牌不同于我们熟悉的工作流程工具(如IFTTT)。后者的产品和其他类似产品是为了协调云服务而开发的,例如通过在用户日历应用中同步会邀,而Progressly更侧重于协调人员。
Progressly的平台能够针对设计公司内多名员工的一些标准化活动创建工作流程,用户可以通过一个手机应用(可以看作是任务管理中心)来对这些工作流程进行设置。
举例来说,用户可以围绕着一个工厂维护人员用来记录技术问题的报告表单来构建工作流程。如果员工在Progressly应用中填写表单时将问题标记为“严重”,那么平台就会向团队负责人发出通知。相同的自动化功能还可用于处理发送签名请求等相关任务。
收购Progressly将会强化Box现有的自动化功能。去年,Box发布了一项名为“Relay”的服务,允许企业创建多步骤工作流程来协调人员的活动。此外Box还提供与众多外部自动化服务的集成。
作为收购的一部分,曾经由创始人Nick Candito领导的12人Progressly团队将加入Box。具体财务条款没有披露。
不过,Box首席产品官Jeetu Patel在博客文章详细解释说,Progressly团队将“进一步增强我们客户使用我们去年10月推出的元数据和情报投资的能力。”这里是指Box Skills,一组人工智能工具,可用于从多媒体中提取详细信息并执行其他高级任务。
Box可能正在计划开发某种新的AI注入工作流引擎,旨在实现企业运营方面的自动化。人工智能已经被证明是一种有效的手段,可以缓解重复性和相当标准化的任务,而这正是像Progressly这样的工具瞄准的对象。
好文章,需要你的鼓励
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究,他们对20多个开源推理模型进行了后训练,涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度,最终发现,数学能力优异的模型,在其他任务上表现平平,甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心,预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域,位于路易斯安那州东北部,将在数年内扩展至5GW规模。此外,Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力,但也将消耗大量电力和水资源。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。