至顶网软件频道消息:随着技术发展速度不断加快,培养并保持关键IT团队的技能都离不开培训。培训投资通常涉及到两个问题:
1. 培训有何商业价值?
2. 为何现在需要将IT团队培训作为优先任务?
红帽最近委托IDC进行了一项调研,题为《红帽培训的商业价值》。结果表明,红帽培训可改进IT运营,支持业务要求和新技术,并将基础架构管理效率提高20%。红帽培训课程日益受到高管和IT团队的认可。在已采用红帽培训的企业中,意外停机时间减少71%,帮助台的响应时间缩短36%,同时,三年内的投资回报达到389%。
调研受访者包括不同规模企业中的经理,涵盖多个行业和国家。培训包括在线、虚拟和课堂学习,同时还包括动手操作培训和知识分享。
调研考察了红帽培训的应用案例,发现初始IT团队培训和持续的IT技能培训都很重要。初始团队培训提供了基础技能集培训,可影响项目的整体成功度。将项目预算的1.5%分配给培训可将项目成功率从50%提高到80%。
此外,由于技术和业务的快速变革,技能可能由于人员流失和变化而下降或丧失。据IDC调研指出,企业60%的能力在三年内丧失,到第六年,75%的初始能力丧失。持续培训对于技能的培养和换代至关重要。
调研还发现了受访者参加红帽培训的其他益处:
总体来讲,据IDC估计,在三年内,红帽培训在工作效率力提高和成本下降方面带来的收益为每名员工每年53,422美元(约35.5万人民币)。
红帽培训课程可帮助个人和企业培养并增强实施红帽技术和开展创新的技能。红帽培训带来的商业价值涵盖IT运营、IT环境,业务要求和新技术的支持。IDC调研结果指出三年内的投资回报大约为4:1,因此,红帽培训非常值得投资。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。