至顶网软件频道消息:随着技术发展速度不断加快,培养并保持关键IT团队的技能都离不开培训。培训投资通常涉及到两个问题:
1. 培训有何商业价值?
2. 为何现在需要将IT团队培训作为优先任务?
红帽最近委托IDC进行了一项调研,题为《红帽培训的商业价值》。结果表明,红帽培训可改进IT运营,支持业务要求和新技术,并将基础架构管理效率提高20%。红帽培训课程日益受到高管和IT团队的认可。在已采用红帽培训的企业中,意外停机时间减少71%,帮助台的响应时间缩短36%,同时,三年内的投资回报达到389%。
调研受访者包括不同规模企业中的经理,涵盖多个行业和国家。培训包括在线、虚拟和课堂学习,同时还包括动手操作培训和知识分享。
调研考察了红帽培训的应用案例,发现初始IT团队培训和持续的IT技能培训都很重要。初始团队培训提供了基础技能集培训,可影响项目的整体成功度。将项目预算的1.5%分配给培训可将项目成功率从50%提高到80%。
此外,由于技术和业务的快速变革,技能可能由于人员流失和变化而下降或丧失。据IDC调研指出,企业60%的能力在三年内丧失,到第六年,75%的初始能力丧失。持续培训对于技能的培养和换代至关重要。
调研还发现了受访者参加红帽培训的其他益处:
总体来讲,据IDC估计,在三年内,红帽培训在工作效率力提高和成本下降方面带来的收益为每名员工每年53,422美元(约35.5万人民币)。
红帽培训课程可帮助个人和企业培养并增强实施红帽技术和开展创新的技能。红帽培训带来的商业价值涵盖IT运营、IT环境,业务要求和新技术的支持。IDC调研结果指出三年内的投资回报大约为4:1,因此,红帽培训非常值得投资。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。