微软今天推出了Azure公有云计算服务的两个新功能,针对两个日益重要的市场:物联网市场和中国市场。
微软公布的第一个更新是全面提供Azure IoT Edge。这项服务提供的工具可以让企业组织分析来自传感器和其他连接设备的数据,自从去年微软首次预览该服务以来已经进行了重要的扩展。
IoT Edge现在集成了Moby Project--Docker软件容器平台的开源版本。软件容器使开发人员能够构建适用于不同种类硬件的便携式应用,并且可以在各种环境之间轻松迁移。微软表示,在这种特殊情况下,支持Moby将促进开发运行在Azure以及远程位置(如工厂)连接设备上的应用。
新版本的IoT Edge还承诺简化设备本身的部署。为了实现这一目标,微软已经在Azure中增加了一些其他硬件管理工具的集成。企业可以使用这些工具自动将新端点连接到他们的网络中,然后下载必要的软件模块。
Azure Internet of Things团队主管Sam George在博客文章中详细写道:"Azure IoT Edge现在与用于零接触配置的[Azure] Device Provisioning Service深度集成,从而使设备无需操作员干预即可在现场进行配置。客户借助Device Provisioning Service可以安全地配置数以万计的设备,从而将真正的规模效应扩展到边缘部署。"
除了这项物联网新功能之外,微软还宣布在中国扩展云战略。微软宣布新增两个Azure区域,将由本地合作伙伴世纪互联运营。其他提供商如AWS也依靠中国公司来运营当地基础设施,以符合国家的技术法规。
据悉,微软的两个新区域位于北京和上海,这样微软在中国运营的数据中心集群总数将增加到四个。
好文章,需要你的鼓励
管理数据、确保多云环境的安全性、以及保持业务连续性对企业日益重要,Commvault针对这类企业提出了一个新理念——持续业务(Continuous Business)。
本文是2025年AI预测系列的第一篇。尽管AGI和技术奇点引发了广泛讨论,但作者认为2025年不会出现AGI。相反,大型语言模型将找到其"杀手级应用"。文章分析了当前AI技术的局限性,预测2025年将出现更多专用AI解决方案,提高生产力并在某些领域超越人类表现,但这并不等同于AGI。作者呼吁关注AI的实际风险和机遇,而非陷入AGI争论。
本文探讨了生成式 AI 和大语言模型 (LLMs) 即将实现的近乎无限记忆能力这一重大突破。通过新的架构设计,AI 系统将能够存储和检索几乎无限量的对话历史,实现持续性的上下文理解和个性化交互。这项技术将彻底改变 AI 的应用方式,但同时也带来了隐私保护等方面的挑战。
本文探讨了风险投资家史蒂夫·贾维特森对摩尔定律的独特见解。他认为摩尔定律早在19世纪就已开始,并非仅限于晶体管技术。文章还分析了英伟达的成功、科学研究方法的转变,以及人工智能对各行业的深远影响。贾维特森的观点为我们理解技术发展趋势提供了新的视角。