微软今天推出了Azure公有云计算服务的两个新功能,针对两个日益重要的市场:物联网市场和中国市场。
微软公布的第一个更新是全面提供Azure IoT Edge。这项服务提供的工具可以让企业组织分析来自传感器和其他连接设备的数据,自从去年微软首次预览该服务以来已经进行了重要的扩展。
IoT Edge现在集成了Moby Project--Docker软件容器平台的开源版本。软件容器使开发人员能够构建适用于不同种类硬件的便携式应用,并且可以在各种环境之间轻松迁移。微软表示,在这种特殊情况下,支持Moby将促进开发运行在Azure以及远程位置(如工厂)连接设备上的应用。
新版本的IoT Edge还承诺简化设备本身的部署。为了实现这一目标,微软已经在Azure中增加了一些其他硬件管理工具的集成。企业可以使用这些工具自动将新端点连接到他们的网络中,然后下载必要的软件模块。
Azure Internet of Things团队主管Sam George在博客文章中详细写道:"Azure IoT Edge现在与用于零接触配置的[Azure] Device Provisioning Service深度集成,从而使设备无需操作员干预即可在现场进行配置。客户借助Device Provisioning Service可以安全地配置数以万计的设备,从而将真正的规模效应扩展到边缘部署。"
除了这项物联网新功能之外,微软还宣布在中国扩展云战略。微软宣布新增两个Azure区域,将由本地合作伙伴世纪互联运营。其他提供商如AWS也依靠中国公司来运营当地基础设施,以符合国家的技术法规。
据悉,微软的两个新区域位于北京和上海,这样微软在中国运营的数据中心集群总数将增加到四个。
好文章,需要你的鼓励
Colt科技服务公司推出超低延迟云连接服务Colt ULL DCA,专门面向加密货币交易商和AI应用开发企业的高速需求。该服务结合超低延迟网络和专用云接入平台,绕过公共互联网提供专用高速路径。在AWS亚洲区域测试中,平均延迟比原生路由降低15%。随着亚太地区数字资产交易成熟和AI需求爆发,企业对安全高性能连接需求激增,Colt正加速在东南亚扩张布局。
约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件,首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务,解码器擅长生成任务,跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据,所有资料已开源供学术界使用。
皮尤研究中心最新分析显示,谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现,没有AI回答的搜索点击率为15%,而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述,问题类搜索中60%会触发AI回答。尽管谷歌声称AI概述不会影响网站流量,但数据表明用户看到AI生成的信息后更容易结束浏览,这可能导致错误信息的传播。
博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统,通过结合情感分析和文本分类技术,显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言,在多项国际评测中取得优异成绩,为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。