至顶网软件频道消息: 微软在公布预览的时候将这个第二代版本称为“不折不扣的数据湖”。据悉,Azure Data Lake是微软用于云中大数据分析工作负载的存储库。
Azure Data Lake Storage Gen2将第一代Azure Data Lake的核心功能与兼容Hadoop的文件系统端点(直接集成到Azure Blob Storage)进行了统一。
微软在一篇博客文章中解释说:“这些增强功能将对象存储的规模和成本优势与通常只和本地文件系统相关联的可靠性及性能相结合。这个新的文件系统包括一个完整的分层命名空间,让文件和文件夹优先级最高,转化为更快速、更可靠的分析任务执行。”
Gen2还为客户带来“无限存储”以及与Azure Active Directory的本地集成。
微软在2015年宣布了Azure Data Lake Service的初始计划。第一代Azure Data Lake旨在与HDInsight配合,这是微软针对Windows和Linux的Hadoop-onAzure服务。 最初Azure Data Lake是建立在微软内部“Cosmos”大数据存储和分析服务基础之上的。
除此之外,微软还宣布推出了Azure Data Factory V2的几项新功能,包括支持控制流数据管道结构;无码数据迁移和编排设计;灵活调度。
据悉,Azure Data Factory是一种混合数据集成(ETL)服务。将通过与世纪互联的合作在中国现有两个Azure区域基础上再增加两个。
好文章,需要你的鼓励
Meta 正研发一项通过姓名识别人脸并追踪用户日常活动的“超级感知”技术,计划应用于新款智能眼镜和 AI 耳机,同时重新评估隐私策略,助推 AI 技术在穿戴产品中的应用。
Google 在 Gemini API 中推出自动缓存功能,通过复用重复数据为开发者节省最多 75% 的调用成本,有望缓解高额 API 费用问题。
Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型,从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据,自动生成定制化客户沟通材料,如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾,同时保证数据安全性,并提升运营效率。
文章探讨了代理型 AI 的崛起,重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理,实现企业级应用创新,提升运营效率与服务质量。