至顶网软件频道消息:Fingerprint Cards(简称Fingerprints)推出了新一代指纹传感器FPC1511,这款解决方案将推动智能手机指纹传感器市场的整合。
随着第四代指纹传感器FPC1511的发布,Fingerprints将为智能手机制造商提供具有卓越生物识别性能的单芯片指纹传感器,以实现安全而快捷的用户身份认证。在第三代指纹传感器的基础上发展演变而来,FPC1511拥有更优化的芯片设计与制程,是目前Fingerprints能够为智能手机制造商提供的最具成本效益的解决方案。虽然FPC1511的体积比较小,但其所拥有的3D传感芯片和永久性算法开发,将为这款指纹传感器带来世界领先的生物识别性能。
Fingerprints移动事业部全球高级副总裁Ted Hansson表示:“FPC1511的尺寸极具竞争力,是一款非常具有突破性的指纹传感器,适用于矩形主页按钮和方形或圆形的背部指纹识别按键。我们相信,凭借卓越的生物识别性能和成本优化的设计,这款指纹传感器将在2019年大幅提升指纹识别方案在手机市场的渗透率。FPC1511指纹传感器,适用于所有智能手机机型,将助力智能手机制造商为消费者提供便捷、安全的生物识别认证。
由全球领先模组制造商负责打造的FPC1511,通过了重重的测试和检验,其样品可以提供给各个智能手机制造商。第一款采用FPC1511指纹传感器的商用智能手机,预计将于2018年底或2019年初推出。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。