至顶网软件频道消息:伴随游戏行业发展,玩家对于游戏性能愈发“挑剔”,如何通过测试流程最大化提升游戏品质和用户体验是重中之重的话题。对此,“TiD2018质量竞争力大会”诚邀腾讯WeTest精英团队出席,并开设“品质成就未来”腾讯WeTest质量论坛。分享腾讯经过十余年千款游戏应用锤炼出来的,游戏行业在研发、运营阶段的测试经验。
现如今的游戏行业尤其是手机游戏,应用平台碎片化现象愈演愈烈:设备繁多,品牌众多,版本各异,分辨率不统一等等,导致目前游戏开发的隐形成本愈演愈烈,准确高效的测试工具与策略已经成为把握游戏品质与降低研发成本的重要因素。
本次“品质成就未来”论坛,由来自腾讯WeTest、微信、Now直播的4位技术专家组成。包括《战术竞技类手游的性能管理》、《百万量级“全民闯关”压测案例分析》、《微信自动化测试实践》和《服务器性能测试和优化之道》四大议题,囊括性能管理、压力测试以及服务器性能优化等多项游戏应用测试中备受关注的内容。通过复盘全民闯关、微信自动化测试以及多款腾讯优质游戏的测试流程,详细解读多项腾讯WeTest测试工具,助力游戏行业健康、稳定、高效的发展。
论坛全部议程如下(实际议程以论坛当天为准)

此外,腾讯还将推出由腾讯互娱品质管理部高级工程师姜润知、腾讯互娱品质管理部TuringLab AI工程组负责人周大军以及腾讯高级研究员潘晖组成的AI应用技术专家组,到场7月18日的人工智能与软件论坛。以《Thinking in AI: 游戏自动化AI实践》为议题,从多款腾讯优质游戏中的人工智能应用场景为切入点,分享AI应用技术在游戏领域的落地与实践,力求推动AI应用技术的整体发展。
前往WeTest展台,还将获得腾讯WeTest送出的惊喜福利,与腾讯WeTest携手,共同为品质赋能。
【议题看点】
《战术竞技类手游的性能管理》
1.性能管理及WeTest APM实践
2.大数据下的玩家需求与性能管理
3.质量前移与手游行业标准
讲师:何纯

腾讯互娱品质管理部WeTest产品中心性能质量负责人,腾讯TDR专家,参与制定腾讯手游发布标准,聚焦移动游戏在性能问题上的定位和调优。主导开发Unity手游性能分析工具及客户端性能监控工具。负责參与腾讯多款战略级产品的性能优化,在客户端性能领域积累了丰富的经验。
《百万量级“全民闯关”压测案例分析》
1.“全民闯关”的业务流程及技术挑战
2.需求分析及压测方案的制定
3.多维度的数据采集与分析
4.NOW直播的线上跟踪及总结
讲师:林泽雄

腾讯社交网络质量部高级测试工程师,负责NOW直播独立app及腾讯头部社交产品内嵌NOW直播模块的性能及压力测试。对音视频产品的系统测试有着独特的见解。
《微信自动化测试实践》
1.功能自动化测试
2.稳定性测试&兼容性测试
3.微信Android自动化框架的介绍
讲师:夏凡

腾讯微信事业部高级工程师,微信移动终端、公众平台、小程序相关测试负责人。长期致力于测试效率和测试效果的提升,在自动化测试和专项测试的实践方面有丰富的积累。
《服务器性能测试和优化之道》
1.了解服务器测试技术的变革
2.了解服务器压力测试的方法
3.了解服务器优化的方法
讲师:王洋

腾讯互娱品质管理部WeTest产品中心高级工程师,主导开发WeTest服务器性能测试工具(压测大师),专精服务器技术方向,在服务器端的开发测试和性能优化有着丰富的经验,参与多款腾讯游戏项目的服务器性能测试。
《Thinking in AI: 游戏自动化AI实践》
1、 AI技术如何帮助游戏测试
2、 保障游戏品质的AI助力剂——QQ飞车项目实践
3、通用化自动游戏AI框架
4、自动化游戏结果检测和分析
讲师:
姜润知

腾讯互娱品质管理部高级工程师,负责《乱世王者》、《QQ飞车手游》等头部项目的专项测试,擅长Unity客户端逆向,主导开发Unity静态资源分析工具。对游戏AI的应用技术落地有深入的研究,荣获2017年腾讯公司级奖项(年度代码文化 - AI算法奖)。
周大军

腾讯互娱品质管理部TuringLab AI工程组负责人,多年linux服务器开发经验,先后做过web服务器开发,游戏服务器端开发,领导团队进行GAPS性能压测工具开发(腾讯公司首届最佳工具组件奖),负责智能无人机研发(此项目共计申请专利30多篇),现正在进行GAME AI SDK平台开发,尝试使用AI的方法为提升游戏品质而努力
潘晖

腾讯高级研究员。先后在劳伦斯国家实验室、微软、美团点评工作,主要从事医学图像处理、自然语言处理、推荐排序业务等,致力于用大数据和机器学习技术解决业务问题,提升用户体验。2017年9月加入腾讯IEG品质管理部,turning lab,负责参与《石器时代2》、《魂斗罗》等多款产品的AI测试、数据分析工作。
好文章,需要你的鼓励
虽然在CES 2026展会上需要仔细寻找才能发现Linux的身影,但它确实无处不在。Canonical展示了与英伟达合作的Ubuntu Linux桌面超级计算机,配备GB10芯片、128GB内存和4TB存储。公司还演示了Ubuntu Core在IoT设备中的应用,以及为应对欧盟网络韧性法案推出的Ubuntu Pro设备支持方案。此外,Linux正成为软件定义汽车、边缘AI和智能电视的默认平台。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
智能白板制造商Vibe发布桌面AI设备Vibe Bot,集成语音助手、智能摄像头和AI笔记功能。该设备采用圆柱形设计,配备4K摄像头、波束成形麦克风和可旋转屏幕,能够跟踪发言者并自动调整视角。支持在线和离线会议录音,提供实时转录和AI生成的会议纪要,用户可通过语音助手查询会议信息并触发日历等应用操作。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。