至顶网软件频道消息:通用电气和微软今天宣布,计划在几个重要领域更紧密地围绕云计算展开合作,旨在推动连接设备的快速普及。
此举是建立在2016年双方达成的云合作伙伴关系之上。通过这次合作,通用将采用微软的Azure来托管其基于云的Predix平台,该平台让工业企业能够分析来自互联网设备和传感器的各种数据。
作为合作的一部分,通用计划在Azure上实现产品“标准化”。该计划有几个要素,最重要的就是在各种产品之间创建实现新的集成。
通用Predix将与多项Azure服务“深度集成”,包括用于管理连接设备和执行数据分析的平台内置工具。另一个产品是PowerBI,也就是微软的商业智能服务。通用将探索把Predix与工具本身以及微软合作伙伴提供的自定义PowerApps模块连接起来。
通用和微软甚至可能将Predix带到本地数据中心内。除了PowerBI之外,通用和微软还将考虑将Predix平台与Azure Stack配合使用,使企业能够在私有数据中心运行核心的Azure服务。
此举也更多是以业务为主导的。通用将与微软建立联合的市场营销计划,其中就包括一个共同销售项目,以及将某些内部应用迁移到Azure,包括其诊断中心和内部制造团队使用的内部Predix部署。
特别是后者可能意义重大。通用指出,将把“广泛的IT工作负载和生产力工具”迁移到Azure,这一点值得注意,因为通用去年将竞争对手AWS作为内部应用的首选云提供商。 通用当时表示,它在AWS上运行了超过2000个工作负载。
这次双方扩大合作标志着微软的一次巨大胜利。通用表示,光是其内部Predix部署就包含了数PB的数据,客户和合作伙伴更是在这个平台上构建了数千个应用。所有这些都应该转化为微软的重要云收入,特别是考虑到与通用合作将创造新的市场推广机会。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。