至顶网软件频道消息:通用电气和微软今天宣布,计划在几个重要领域更紧密地围绕云计算展开合作,旨在推动连接设备的快速普及。
此举是建立在2016年双方达成的云合作伙伴关系之上。通过这次合作,通用将采用微软的Azure来托管其基于云的Predix平台,该平台让工业企业能够分析来自互联网设备和传感器的各种数据。
作为合作的一部分,通用计划在Azure上实现产品“标准化”。该计划有几个要素,最重要的就是在各种产品之间创建实现新的集成。
通用Predix将与多项Azure服务“深度集成”,包括用于管理连接设备和执行数据分析的平台内置工具。另一个产品是PowerBI,也就是微软的商业智能服务。通用将探索把Predix与工具本身以及微软合作伙伴提供的自定义PowerApps模块连接起来。
通用和微软甚至可能将Predix带到本地数据中心内。除了PowerBI之外,通用和微软还将考虑将Predix平台与Azure Stack配合使用,使企业能够在私有数据中心运行核心的Azure服务。
此举也更多是以业务为主导的。通用将与微软建立联合的市场营销计划,其中就包括一个共同销售项目,以及将某些内部应用迁移到Azure,包括其诊断中心和内部制造团队使用的内部Predix部署。
特别是后者可能意义重大。通用指出,将把“广泛的IT工作负载和生产力工具”迁移到Azure,这一点值得注意,因为通用去年将竞争对手AWS作为内部应用的首选云提供商。 通用当时表示,它在AWS上运行了超过2000个工作负载。
这次双方扩大合作标志着微软的一次巨大胜利。通用表示,光是其内部Predix部署就包含了数PB的数据,客户和合作伙伴更是在这个平台上构建了数千个应用。所有这些都应该转化为微软的重要云收入,特别是考虑到与通用合作将创造新的市场推广机会。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。