至顶网软件频道消息:通用电气和微软今天宣布,计划在几个重要领域更紧密地围绕云计算展开合作,旨在推动连接设备的快速普及。
此举是建立在2016年双方达成的云合作伙伴关系之上。通过这次合作,通用将采用微软的Azure来托管其基于云的Predix平台,该平台让工业企业能够分析来自互联网设备和传感器的各种数据。
作为合作的一部分,通用计划在Azure上实现产品“标准化”。该计划有几个要素,最重要的就是在各种产品之间创建实现新的集成。
通用Predix将与多项Azure服务“深度集成”,包括用于管理连接设备和执行数据分析的平台内置工具。另一个产品是PowerBI,也就是微软的商业智能服务。通用将探索把Predix与工具本身以及微软合作伙伴提供的自定义PowerApps模块连接起来。
通用和微软甚至可能将Predix带到本地数据中心内。除了PowerBI之外,通用和微软还将考虑将Predix平台与Azure Stack配合使用,使企业能够在私有数据中心运行核心的Azure服务。
此举也更多是以业务为主导的。通用将与微软建立联合的市场营销计划,其中就包括一个共同销售项目,以及将某些内部应用迁移到Azure,包括其诊断中心和内部制造团队使用的内部Predix部署。
特别是后者可能意义重大。通用指出,将把“广泛的IT工作负载和生产力工具”迁移到Azure,这一点值得注意,因为通用去年将竞争对手AWS作为内部应用的首选云提供商。 通用当时表示,它在AWS上运行了超过2000个工作负载。
这次双方扩大合作标志着微软的一次巨大胜利。通用表示,光是其内部Predix部署就包含了数PB的数据,客户和合作伙伴更是在这个平台上构建了数千个应用。所有这些都应该转化为微软的重要云收入,特别是考虑到与通用合作将创造新的市场推广机会。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。