至顶网软件频道消息:通用电气和微软今天宣布,计划在几个重要领域更紧密地围绕云计算展开合作,旨在推动连接设备的快速普及。
此举是建立在2016年双方达成的云合作伙伴关系之上。通过这次合作,通用将采用微软的Azure来托管其基于云的Predix平台,该平台让工业企业能够分析来自互联网设备和传感器的各种数据。
作为合作的一部分,通用计划在Azure上实现产品“标准化”。该计划有几个要素,最重要的就是在各种产品之间创建实现新的集成。
通用Predix将与多项Azure服务“深度集成”,包括用于管理连接设备和执行数据分析的平台内置工具。另一个产品是PowerBI,也就是微软的商业智能服务。通用将探索把Predix与工具本身以及微软合作伙伴提供的自定义PowerApps模块连接起来。
通用和微软甚至可能将Predix带到本地数据中心内。除了PowerBI之外,通用和微软还将考虑将Predix平台与Azure Stack配合使用,使企业能够在私有数据中心运行核心的Azure服务。
此举也更多是以业务为主导的。通用将与微软建立联合的市场营销计划,其中就包括一个共同销售项目,以及将某些内部应用迁移到Azure,包括其诊断中心和内部制造团队使用的内部Predix部署。
特别是后者可能意义重大。通用指出,将把“广泛的IT工作负载和生产力工具”迁移到Azure,这一点值得注意,因为通用去年将竞争对手AWS作为内部应用的首选云提供商。 通用当时表示,它在AWS上运行了超过2000个工作负载。
这次双方扩大合作标志着微软的一次巨大胜利。通用表示,光是其内部Predix部署就包含了数PB的数据,客户和合作伙伴更是在这个平台上构建了数千个应用。所有这些都应该转化为微软的重要云收入,特别是考虑到与通用合作将创造新的市场推广机会。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。