至顶网软件频道消息: 微软开始测试一种新的Azure数字结对服务,同时还全面推出了其Azure Sphere和Microsoft IoT Central服务。
本周,微软在其Ignite IT专业人士大会上大张旗鼓地宣传其“智能云/智能边缘”战略中的“智能边缘”,发布了一系列与物联网相关的公告。其中两个最大的公开预览是新的Azure Digital Twins服务,以及Azure Sphere安全边缘产品。

Azure Digital Twins使客户和合作伙伴能够创建任何物理环境的数字模型,包括连接它们的人员、地点、事物、关系和流程。通过Azure Digital Twins,用户可以在空间的语境中查询数据,而不仅仅是查询单独的传感器。该服务将成为Azure IoT平台的一部分,并于10月15日开始进行公开预览。
数字双胞胎的概念在制造业中被广泛采用,特别是用于建造节能、可预测维护的空间等方面。除了工厂和仓库,该技术还可用于办公室、学校、医院、停车场、电网等。
微软表示,一旦用户创建了物理环境的数字模型,Azure Digital Twins将使用Azure IoT Hub连接物联网设备和传感器,并使模型与物理世界保持同步。该服务利用空间智能图来存储地图、文档、手册、图片和二进制大型对象存储数据。Azure Digital Twins还可以将实例和模型连接到其他Azure服务,如Analytics(分析)、AI(人工智能)、Storage(存储)、Maps(地图)、Dynamics 365和Office 365。
今天——9月24日,微软还在Ignite大会上宣布其Azure Sphere安全边缘服务现已进入公开预览。Azure Sphere是一种端到端产品,用于保护包含微软定制的基于Linux的微控制器的设备。Azure Sphere堆栈包含连接到这些设备的Azure Sphere Security服务。
此外,今天——9月24日,微软全面推出了Microsoft IoT Central服务。微软IoT Central是一种软件即服务(SaaS)产品,用于将物理设备连接到后端服务,例如现场服务、客户参与、预测性维护、资产利用、能源管理和生产力服务。它允许用户通过分析服务深入了解设备,并对这些物联网设备做出主动决策。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。