至顶网软件频道消息: 容量1PB、可以用联邦快运发送的滚轮式机架。Ignite大会 微软发布了Azure Data Box,这是另一款用于将业务数据运输到云中的硬件设备。
该设备一年前开始进行预览,现在可以提供多种款型,具体取决于你想要在别人的计算机——也就是微软的Azure云——上存储多少数据。
Azure Data Box Heavy可以吞下整个PB的数据,该设备目前仍然处在“预览”阶段。这是一个带有“多个”40Gbps连接器的物理设备,配备有脚轮,顾名思义,它是1PB的板载存储器。在美国,联邦快递将接收并发送给微软,然后微软负责将你的数据上传到Azure的具体工作。
常规的Data Box是一个比较小的设备(没有脚轮),并且能够做同样的事情,但是存储量高达100TB。
本周在微软Ignite大会上,出现的另一件新事物是Data Box Edge,它是部分计算,部分存储。针对物联网应用,这款本地设备(据称具有人工智能功能)可以进行网络共享,同时将你的物联网设备数据发送到云中。微软表示,它的计算平台可以让你将Azure应用推向边缘。
实际上,它是一个小型机架,可让你处理传入的数据,然后将该其传输到你的主云平台。
微软这些设备的主要竞争对手是AWS(这是理所当然的)的Storage Gateway设备和Snowball数据传输小工具。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。