微软近日宣布开放Infer.NET源代码,是微软内部开发的一个机器学习引擎,用于为Azure、Office 365和Xbox视频游戏平台提供支持。
微软已经根据MIT许可(允许免费商业使用)在GitHub上的工具提供Infer.NET代码。这是微软在位于英国剑桥的研究实验室开发Infer.NET软件第一个迭代之后的近15年来,首次开源Infer.NET。
Yordan Zaykov是Infer.NET背后的团队工程负责人,他在一篇博文中详细介绍了该引擎的演变。他写道,一开始Infer.NET软件是作为一种研究工具的,被用于创建了数百篇从流行病学到森林保护等领域的学术论文。多年来,Infer.NET发展成为Zaykov编写的可扩展引擎,到现在已经可以帮助处理微软不同服务中的PB级数据。
Infer.NET引擎与许多其他开源机器学习工具不同,它旨在促进“基于模型”的方法来构建人工智能软件,从而逆转正常的开发工作流程。
使用传统的机器学习工具时,工程师通常会利用现有的一个AI算法,根据项目的要求对其进行改进。相反,Infer.NET以这些要求为出发点,让工程师能够将项目特定信息表达为模型,并使用该模型生成针对手头任务优化的、新的自定义AI算法。
这种方法使Infer.NET非常适合依赖于大量特定领域知识的项目。此外,使用该工具创建AI算法,这是直接由它们所基于的模型决定的,为其内部工作提供了急需的可见性。
微软的Zaykov在帖子中解释说:“如果你自己已经设计了模型以及遵循这个模型的学习算法,那么你就可以理解为什么系统以特定方式运行或做出某些预测。随着机器学习应用逐渐进入我们的生活,理解和解释他们的行为变得越来越重要。”
他补充说,使用Infer.NET创建的模型可以处理各种不同的数据类型,包括需要实时处理的信息,以及不完整或有缺陷的记录。
微软计划将该引擎作为自己为广泛使用的.NET开发平台创建的ML.NET框架的一部分,后者也可以在开源许可下使用。微软还提供另一个名为Microsoft Bot Framework的开源人工智能工具,旨在构建虚拟助理。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。