微软已经在与Swift SCRL合作,将该组织的金融通信网络引入Azure。
Swift系统是全球商业的核心支柱,有超过11000家金融机构以及大型企业适用该系统来交换他们有关其账户之间交易的数据,该系统帮助处理着全球大多数国际货币和证券的转移。
近日微软宣布与Swift合作,已经将运行在Azure上的该系统进行了概念验证的实施。目前微软自己的财务部门正在使用该部署来处理某些内部交易,负责该项目的首席项目经理Guru Kirthigavasan表示,该部门每年通过Swift支付超过4000亿美元的款项,以支持微软的运营。
微软打算将这一概念验证转变为面向金融机构的云服务,目标是为很多银行目前用于访问Swift的内部部署基础设施提供一种更简单的替代方案。
这一计划的定位并不仅仅局限于降低管理费用。微软正在探索与其他Azure服务进行集成以简化事务管理的可能性。
Kirthigavasan这样写道:“除了将该服务迁移到云能够在运营和安全性方面立即见效之外,在增加业务逻辑、高级分析和AI功能以进一步改善银行和企业进行转移、发现趋势和见解方面还有巨大的潜力。”
微软没有特别详细地说客户可以期待看到什么,但目前微软自己财务部门的内部试点提供了一个总体思路。微软已经实施了AI算法,可以在付款发送到Swift之前检查付款的真实性。 Azure提供了大量的机器学习服务,理论上讲应该能够让银行为自己未来的部署实施类似的机制。
微软计划的Swift服务有可能为金融行业的企业带来重要的新收入来源,在金融行业几乎每家企业都要依赖于网络。如果该产品获得足够的关注,微软将有效地帮助将该全球银行系统的核心组件转移到云端,如果AWS等竞争对手也决定加入其中,自己托管Swift实施的话,这个可能性会更大。
微软预计将在“不久的将来”发布该产品的公开预览版,而且该产品将成为Azure广泛的行业特定服务组合的一部分。此前微软向该产品组合中新增了一款用于生命科学领域的基因组分析平台。
好文章,需要你的鼓励
五家光学存储初创公司正在开发长期存储技术,旨在用超过100年寿命的光学介质替代只有5-7年寿命的磁带。这些公司包括Cerabyte、Ewigbyte、HoloMem、Optera和SPhotonix,它们的技术类似微软Project Silica项目。光学存储介质具有更强的化学、冲击、辐射、水和热抗性,同时保持低能耗和高容量特性。
卡内基梅隆大学团队提出DistCA技术,通过分离AI模型中的注意力计算解决长文本训练负载不平衡问题。该技术将计算密集的注意力任务独立调度到专门服务器,配合乒乓执行机制隐藏通信开销,在512个GPU的大规模实验中实现35%的训练加速,为高效长文本AI模型训练提供了新方案。
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新,为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施,运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务,以及云平台新增跨站点灾难恢复能力,为用户提供统一管理和运营简化体验。
清华大学研究团队提出3DThinker框架,首次让AI具备类似人类的三维空间想象能力。该系统在推理过程中插入特殊的三维想象符号,不依赖外部工具或大量标注数据,就能从有限的二维图像中构建三维心理模型。在多个空间推理基准测试中,3DThinker相比传统方法性能提升达50-100%,为自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域的AI应用开辟了新路径。