至顶网软件频道消息:2018年10月25日,Dynatrace 亮相在上海世博中心举办的2018微软技术暨生态大会,展示了Dynatrace针对微软Azure云的人工智能自动化监控方案。这一解决方案的监控范围包括Windows Server容器(Docker for Windows),可对微软Azure云环境实现全方位的自动监控,并基于AI进行问题识别和自动化分析,从而帮助众多SaaS企业在微软Azure云环境下具备更全面、深入的可视化能力,实现自动化问题识别,从而更快地进行软件开发、运维和产品迭代。
微软Azure是软件即服务(SaaS)市场上全球最大的云服务供应商之一。在数字化转型的浪潮下,越来越多的SaaS企业将业务和应用迁移至微软Azure。不过,如何能够快速实现云迁移,以及在Azure云环境下时刻保障系统稳定高效的运行,进而及时获得真实的用户体验反馈,让企业的SaaS服务交互更快,效率更高,是企业核心关注的问题。
对此,拥有全栈式自动化监控能力的Dynatrace通过加入对Windows Server容器(Docker for Windows)的支持,加强了对微软Azure的全方位、可视化监控服务。无论企业客户是基于Azure构建云原生应用,还是将遗留应用或整个数据中心迁移到云环境中,都能获得全程可靠的性能监控支持,洞察用户体验,并在三个方面为企业创造价值。
Dynatrace可以对微软Azure进行基于人工智能的全栈式可视化监控
作为被Gartner连续八年评为APM领导者的企业,Dynatrace可以帮助正在准备云迁移的企业打消由于部署Azure云导致IT复杂性急剧攀升的后顾之忧。通过目前业界唯一采用人工智能技术的全栈式自动监控解决方案,Dynatrace实现与微软Azure 平台的无缝集成,无需其他步骤即可开箱即用,为向微软Azure云迁移道路上的每一步提供细致入微的支持。
Dynatrace大中华区总经理琚伟表示: “今天,许多SaaS企业客户都在基于微软Azure云环境开展应用,对此的监控也变得刻不容缓。
Dynatrace软件智能平台可全面监控微软Azure云环境,让运营团队不仅能掌握应用性能的全面情况,还能深入洞察云环境下的运行表现,而这些深入分析又使开发人员能够改进其软件架构。我们相信,Dynatrace将帮助企业用户,尤其是SaaS企业用户更好地实现云迁移,为企业开发、运维,乃至业务团队带来卓越的应用价值。”
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。