IBM正在努力成为企业客户多云环境管理的首选。IBM近日宣布与工作流程自动化及服务管理软件提供商ServiceNow建立合作伙伴关系,并对IBM Cloud Migration Factory进行了增强改进。
与大多数IBM合作伙伴公告一样,这次合作对外提供的细节很少。IBM仅表示,将提供由ServiceNow IT服务和运营管理产品扩展的Multicloud Management Platform。
IBM研究员Bala Rajaraman说:“这将让我们双方的合作伙伴关系扩展到更高层次。更多细节将不断完善。”
Rajaraman说,IBM的目标是“提供一个有凝聚力的、端到端的多云管理服务平台,以及围绕这个平台的集成与管理服务。”IBM这次与顶级专注IT的工作流程自动化公司的合作,将让“客户在一个可配置平台中获得ServiceNow和IBM各项功能”。
最近ServiceNow发展形势大好。上个月ServiceNow的业绩轻松超过华尔街分析师预期,并宣布ServiceNow现在拥有5000多家企业客户,其中1/8的客户每年为购买ServiceNow软件支付100多万美元。
由于未能追赶上顶级公有云提供商,所以IBM一直把“多云”作为一个市场亮点。IBM认为,像软件容器这样的技术将吸引企业与多个云提供商合作,并在这些提供商之间转移工作负载,以最低的价格追求最佳性能和功能。
IBM引用一项内部研究结果称,预计有85%的企业已经在使用多个云,但80%的企业工作负载仍在本地环境中。IBM认为它可以通过广泛的迁移和管理工具及服务帮助这些企业加速向云的转移。
Rajaraman说:“从我们跨基础设施、[应用程序接口]、容器、数据和治理方面所做的多云管理来看,IBM在多个维度都走在多云趋势的前沿,而我们的竞争对手专注在一个相当狭窄的领域。”
IBM Cloud Migration Factory中的新特性和功能旨在将客户端迁移和现代化基础设施、数据、应用和工作负载所需的时间缩短25%。该产品将技术与服务进行结合,旨在加速云迁移,并让企业组织转向使用DevOps等现代开发技术。“Migration Factory的理念是建立和规范你的迁移方式。”
将遗留应用迁移到云基础设施往往需要大量的重写代码工作,以及引入模块化微服务和无服务器功能。Rajaraman说,有许多技术和架构决策和风险需要考虑。“你需要一个跨各种环境具有一致性且开放的平台,这样才有利于创建一个生态系统和开发管理工具。”
管理多云环境意味着“能够跨云无缝工作,控制哪些数据的流向,跨多个云做成本和资产管理,”Rajaraman补充说。
IBM表示,Cloud Migration Factory中的自动化和工具是建立在IBM服务部门为客户所做的10万次迁移经验基础上打造的。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI研究科学家Alexander Wei宣布,公司一个未发布的实验模型在国际数学奥林匹克竞赛中解决了六道题目中的五道,获得42分中的35分,达到金牌水平。该模型展现出类似人类数学家的推理能力,能够构建复杂严密的论证。这标志着AI在创造性问题解决方面的重要突破,不过该技术预计数月内不会公开发布。
加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统,能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制,实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率,超越现有方法约5个百分点,并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。
本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析,作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引(LCSH)的40万个主题领域,如果每个领域提出1万个问题,将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理,但在实际操作中面临巨大挑战。
约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术,通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除,在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示,压缩20%后模型仍保持98%性能,为AI技术普及和可持续发展提供新路径。