至顶网软件频道消息: 自2020年1月31日起,微软将不再支持其Azure容器服务(ACS)。对于Kubernetes用户来说,微软的前进方向是Azure Kubernetes Service(AKS)。
上周,微软的高管们透露,该公司将于2020年1月31日停止支持其Azure容器服务(ACS)。 ACS正在被微软的Azure Kubernetes Services(AKS)取代,后者是该公司在2017年推出的一项服务。
自2017年初以来,微软用于开发、部署和维护容器的ACS已经支持Kubernetes——一种开源容器编排标准。
由于Kubernetes的成功,微软在2017年秋季增加了一个专门的Kubernetes容器服务——AKS。在微软推出AKS时,该公司的高管们表示他们计划继续提供最初于2015年推出的ACS。但是,2018年3月,微软的高管们表示他们会在某个时候放弃ACS,但没有提供具体日期。
12月5日,微软的官员们在博客文章中表示,自2020年1月31日起,ACS将不再受支持。从那天起,所有ACS应用程序编程接口(API)都将被阻止。用户将无法再创建新群集,也无法更新或扩展现有群集。他们将能够列出并删除现有的集群。
微软对现有ACS用户的建议是,如果他们使用Kubernetes的话,就迁移到AKS或ask-engine开源项目。如果他们将ACS与Docker一起使用,微软建议迁移到基本或标准/高级Docker Enterprise Edition for Azure解决方案模板。如果他们将ACS与DC/OS一起使用,该公司正在倡导用户迁移到Mesosphere DC / OS Enterprise或Mesosphere DC / OS开源解决方案模板。
上周,微软提供了AKS虚拟节点的公开预览,它汇集了Azure Container Instances基于容器的计算能力和AKS提供的Kubernetes API。微软的官员们表示,这种组合为Kubernetes API带来了无服务器计算的优势。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。