微软增强了其低代码工作流服务Logic Apps,如今获得了C#内联操作以及在本地或其他云环境上部署工作负载的能力,同时仍然通过Azure进行管理,之前由Arc提供支持的Logic Apps则不再进行开发。
新的混合选项将基于Azure容器应用,在客户管理的基础设施之上保持运行,并通过Azure Arc代理接入云端。也就是说工作负载将采用本地处理、本地存储与本地网络访问资源,但可以通过Azure门户进行管理和监控。Logic Apps首席项目经理Kent Weare解释称,由于该服务并不依赖于云连接,所以即使网络状态偶发波动,工作负载也将继续正常运行。
微软之所以开放对本地及其他云环境的运行支持,主要是考虑到BizTalk Server迁移、法规遵从性、靠近本地业务线应用、边缘应用用例以及多云支持等现实需求。
但令人不解的是,微软还在预览版本中推出一款名为Arc-enabled Logic Apps的产品。该产品同样使用到Arc和Kubernetes,只是具体管线有所区别,使用的是Arc上的App Service、而非Container Apps。Weare表示,微软目前正致力于推广Container Apps解决方案,因此旧有预览版“已经不会得到进一步投入”。他还承诺称,新的预览版将如期正式上线。
这项新的混合服务目前正处于内部预览阶段,公开预览版计划于今年夏季稍后推出。不过开发人员需要注意的是,Azure上的Azure Container Apps同样属于预览服务。由于暂时不支持生产场景,因此请大家务必谨慎使用。
目前及未来计划推出的混合部署下Azure Logic Apps功能组合
一位客户评论称,“这项功能给人留下了非常深刻的印象,我们可说是睽违已久。”但他们也发现其无法与Visual Studio Code正确集成。一位微软团队成员解释道,“这项新发布的功能目前仅支持Azure Portal。”
Logic Apps的另一项预览增强功能是添加了C#内联操作,但仅适用于价格更高的Standard标准套餐。在它的帮助下,开发人员可以在Logic Apps设计器中添加.NET代码,通过添加自定义逻辑更轻松地克服低代码方法的局限。
如今开发者可以在Logic App中将C#代码添加为内联操作(截图来自微软官方帖子)
另一个常见问题,就是Logic Apps与Power Automate究竟有何不同,后者同样属于工作流自动化工具。微软专门就此发表了一篇文章,解释称Power Automate其实是基于Logic Apps构建而成,但主要面向Office 365用户;Logic Apps则专门为开发人员和IT管理员所设计,能够支持Visual Stuio、VS Code以及基于Web的设计器。
Logic Apps使用的连接器与Power Platform相同,因此大多数Power Automate或Power Apps连接器均可与Logic Apps配合使用。目前受支持的连接器多达数百种,可用于接入多种Azure及Microsoft 365服务、GitHub以及其他第三方服务,包括Adobe Acrobat Sign、Amazon S3、Salesforce、Dropbox等等。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI今日宣布计划为ChatGPT配备新的安全功能,当用户遭遇心理或情感困扰时能提供更有效的帮助。首项更新将专注于GPT-5的路由组件,能检测用户急性困扰并调用推理优化的大语言模型。公司还将推出家长控制功能,允许家长与青少年账户关联,设置年龄适宜的行为规则并禁用特定功能。系统检测到青少年处于急性困扰时会发送通知。OpenAI将与青少年发展、心理健康专家委员会及全球医师网络合作完善这些功能。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
CTERA云文件服务公司发布的2025年数据与云战略调查报告显示,83%在过去两年遭受勒索软件感染的企业成功恢复,仅17%遭受永久数据丢失。调查涵盖美国、欧洲、中东、非洲和亚太地区300名高级IT和安全负责人,所有受访企业均在过去两年内遭遇勒索软件攻击。报告显示80%的领导者将安全视为2025年首要关注点,仅10%企业支付赎金。此外,98%受访者正在部署大语言模型和AI工具。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。