至顶网软件频道消息: 2019年1月16日, 陕西省西咸新区开发建设管理委员会(“西咸新区管委会”)、微软(中国)有限公司(“微软中国”)与陕西微软创新中心有限公司共同签署西咸新区与微软中国第二轮战略合作备忘录,宣布在西咸新区落地微软“云暨移动技术孵化计划”-陕西省人工智能暨硬科技加速基地,以陕西微软创新中心为加速基地运营合作伙伴,进一步促进新区产业与微软创新资源与生态的合作,加速本地产业数字化转型。陕西省西咸新区党工委委员、沣西新城党委书记、管委会主任刘宇斌,微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰(Alain Crozier)出席签字仪式。
陕西省西咸新区管委会、微软(中国)有限公司与陕西微软创新中心在西安共同签署了第二轮战略合作备忘录
微软“云暨移动技术孵化计划”-陕西省人工智能暨硬科技加速基地落地西咸新区授牌仪式
陕西省西咸新区党工委委员、沣西新城党委书记、管委会主任刘宇斌表示,西咸新区作为国家级新区,紧扣国家使命、时代责任,以创新城市发展方式为主题,以建设大西安新中心为目标,坚持产业兴区、生态立区和创新驱动,已成为陕西乃至西部地区新的投资热点、开放高地和经济增长极。西咸新区与微软第二轮战略合作签约意义重大,既是西咸新区对微软第一轮合作成果的肯定,也是微软对新区信息产业发展的持续支持与肯定,将进一步促进新区产业与微软创新生态资源的交流与合作。希望双方以此次合作签约为新的契机,进一步加强双方交流与合作,推动新区人工智能等硬科技产业加快发展,利用微软公司先进的技术、全球领先的经验,落实更多合作成果,创造更多可复制推广的经验,推动西咸新区创新创业升级,助力西咸新区产业发展。
微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰(Alain Crozier)表示,由云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等技术引领的数字化转型,正在全球掀起第四次工业革命大潮。陕西省新经济战略中,大力倡导以硬科技为核心的数字经济、智能经济和创业创新,为本地企业带来全新的发展机遇。微软希望与政府和合作伙伴一起,进一步推动微软人工智能、云计算等前沿技术与陕西实体经济的结合,助力本地企业经济实现数字化转型,携手西咸新区打造具有全球竞争力和区域带动力的新经济产业体系。
陕西微软创新中心将充分利用微软在云计算、物联网、大数据、人工智能等方向的生态资源,基于Microsoft Azure微软国际公有云服务打造新区企业对外“出海特区”,推动“一带一路”科技资源融通共享,助力更多优秀硬科技企业“走出去,引进来”。
早在2013年12月,西咸新区已与微软中国签署战略合作备忘录,在传统企业转型创新、IT 人才培养、新创企业扶持等多个领域开展深入合作。陕西微软创新中心在西咸新区启动四年多来,已搭建“陕西省西咸新区互联网创业孵化基地”,致力于培育区域高精尖技术的创新链和产业链,已连续举办四届微软创新杯大赛陕西赛区选拔赛,累计孵化94家初创企业,目前已获批国家级备案众创空间,省级创业孵化示范基地等中省市级资质,成为西部区域的创新创业高地。
过去5年来,西咸新区创新生态的硬件环境和软件环境日趋成熟,并积累了大量高素质科技人才,为西咸新区的创新生态体系打下了良好基础。落地西咸新区的微软IT学院计划目前已培训超过15000名学生,并与陕西省30所高校签订了微软IT学院合作协议。2016 年 ,微软在大中华区培养 100 名顶尖技术与市场人才的“微软精英 100 计划”率先在西咸新区启动。2017年,微软与西安交通大学启动战略合作,宣布双方将依托由西安交通大学与西咸新区联合建设的国家级中国西部科技创新港平台,在人工智能研究和人才培养等方面进行深入合作。2018年 5月,微软宣布微软亚洲研究院将联手包括西安交通大学在内的四所高校共建“新一代人工智能开放科研教育平台”,以助力中国新一代人工智能领域科研成果的发展,促进高端科技人才的培养及共享科教生态的建立。
西咸新区支持将陕西微软创新中心研发的“西咸新区硬科技孵化服务平台”作为新区硬科技基础服务平台,推动新区企业在该平台上开展硬科技技术应用研发。随着人工智能成为西咸新区与微软中国进一步合作的战略契机,以微软“云暨移动技术孵化计划”-陕西省人工智能暨硬科技加速基地为支撑载体,微软中国将助力西咸新区建设“硬科技小镇”、“中国西部科技创新港”等硬科技产业布局,以科技助推西咸新区成为带动陕西省和整个西部产业升级的引擎。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。