微软今天发布了新的数据治理工具,面向那些希望减轻保护敏感业务信息安全任务的企业。今天推出的这些工具是用于微软Microsoft 365订阅产品的,将Office 365与Windows 10、网络安全服务和其他产品捆绑在一起。
最突出的一项新增特性是一种称为灵敏度标记的功能,该功能让企业组织的普通员工能够在防止滥用业务记录方面发挥积极的作用。
该工具采用了Office应用中的新下拉菜单形式,企业可以使用菜单显示自定义标签列表,每个标签对应不同级别的文档敏感度,以及一组独特的数据治理策略。当员工将标签附加到文档时,相应的策略也将自动应用于该文件。
此外还可以根据企业的具体要求定制规则。例如,管理员可以配置Microsoft 365,加密标记为“机密”的文档,并在每个页面的顶部插入水印,以显示这些文档包含了高优先级的数据。
微软表示,即使员工将这些文档从一台设备转移到另一台设备,或者在不同云应用之间迁移,这些仍然保留下来。这让企业组织可以跨平台追踪记录,从而确保不会出现在不该出现的地方。
出于同样的目的,微软发布了另一款名为Supervision的工具,用于监控员工通过电子邮件共享了哪些数据。该公司让企业能够在满足特定条件下标记那些需要审阅的消息,例如包含有客户财务信息的附件。微软表示,除了提高安全性之外,Supervision还可以让企业更轻松地符合某些行业特定的法规。
这些新工具将通过微软为Microsoft 365添加的专有合规仪表板中获得。这个控制台提供了功能快捷方式,并显示与企业组织遵循数据管理规则有效程度相关的高级指标。
此前微软刚刚发布了Microsoft 365新的专有版本,其中包含了用于管理敏感记录的扩展功能,此举突显了微软正在努力满足企业对数据治理工具日益增长的需求。由于欧盟GDPR法规以及其他地区类似法律的实施,让那些有全球运营业务的企业正在面临越来越严格的隐私法规。
微软并不是唯一一个利用这个机会的企业。就在今天早上,数据管理和隐私专家Collibra宣布在由Alphabet CapitalG基金领投的融资中获得1亿美元投资。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。