至顶网软件频道消息:我们已经超越了人工智能的试验和验证阶段,并且为了在企业中取得成功,它需要工业化——能够大规模地提供结果。
Cloudera的机器学习总经理Hilary Mason在最近的纽约人工智能峰会上发言时表示。 (福布斯是此次活动的媒体合作伙伴。)人工智能“工业化的过程就是把我们在一个地方证明的价值——或者一点点的辉煌——广泛推广。”她继续表示,挑战是“我们瞄准的是一个不断变化的目标,因为技术正在迅速变化。我们组织的实践、流程和方式也需要改变。”
Mason表示,人工智能工业化有四个关键要素:
Mason表示,人工智能的理想状态应该是“无聊的”。 Mason表示: “我最喜欢的无聊人工智能的例子是我们的垃圾电子邮件过滤器。这是我们每个人每天都使用的一项技术。你根本不用考虑它,因为没有必要。这是一个发生在后台的自动化过程,让我们的生活变得更轻松。你不会在早上醒来的时候想:“哇,我非常感谢我的垃圾电子邮件过滤器。”
Mason继续表示,在更高层次上,客户呼叫中心是另一个成熟的“无聊”人工智能领域。她的公司的客户通过提取所有语音交互的记录,并向代理提供预测性和规范性脚本来提高其呼叫中心的工作效率。Mason表示:“世界上没有什么比呼叫中心更无聊了。”对于人工智能,“它不是数学,也不是深度学习。它们能够将所有数据集中到一个地方,它们能够快速地使用不同的方法来解决不同的数据科学问题。它们能够将其投入生产以使其得以维护。这就是我觉得令人印象深刻的东西——‘无聊的人工智能’。”
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