前两期,我们带您了解了Cognos Analytics 11.1的“前世今生”, 燃点了与AI的新火花,您一定想问,你们还有别的没放出来的“大招”吗?
当然有!毕竟这届Cognos可是我们带过的最具划时代意义的Cognos!
六问六答第3趴继续为您盘点Cognos Analytics 11.1新技,今天我们一起来看Cognos在业务洞察方面的新突破!
Q:现在固定报表的需求越来越少了,面向业务人员的自助分析服务需求在增加。Cognos Analytics 11中也在不断增强自助分析功能,请问在Cognos Analytics 11.1版本中,具体有哪些面向业务人员的自助分析服务功能?
A:面向业务人员的自助分析是IBM Cognos Analytics商业智能产品研发的重点。事实上, IBM从Cognos Analytics 11.0开始将自助分析服务功能融入到传统企业BI平台,并随后对其不断增强。Cognos Analytics 11.1中的自助分析服务功能包括:
1. 面向业务人员的自助数据准备与建模(同时支持将数据库中的数据落地为本地列式存储的数据集)
2. 自助式仪表板
3. 故事叙述与展示
4. 集成AI能力的智能数据探索
除了这些新型的自助分析功能外,传统的面向业务人员的OLAP分析、即席查询、自定义报表功能在新版本中已经整合在一个工具中,简化用户使用难度。产品同时推出了新的Excel分析与查询插件,具备更好的使用体验和更强的功能。
Q: 企业报表是Cognos 8/Cognos 10中功能强大的组件,在企业中得到广泛地应用。在新版本中报表功能有什么变化吗?后续会继续发展吗?
A: 报表仍然是Cognos Analytics中重要的组件之一,Cognos Analytics 11.0版本中已经对报表开发工具的UI做了重新设计,在兼容老版本报表功能同时,进一步增强报表功能和开发体验。在Cognos Analytics 11.1中报表功能得到进一步提升,包括:
1. 新的交互式可视化,采用HTML5技术,更优的用户体验,支持屏幕的自适应
2. 支持新的指导式布局设计
3. 风格报表对象属性的创建和重复使用
Q: Cognos Analytics 11.1中的仪表板、故事叙述、报表、智能数据探索组件中的对象是否可以共享?
A: Cognos Analytics 11.1中各组件里的对象是可以共享的,你可以将仪表板中的图形直接拷贝到报表中,同时系统会定位图形对应的数据源,并自动打开。目前发布的CA 11.1.1版本中除了不支持将报表中的对象直接拷贝到仪表板外,其他组件之间的拷贝及组件内不同应用之间的拷贝已经支持。由于报表功能强大,报表中的对象比仪表板中对象要更为复杂,IBM正在做这方面的研发,在后续版本中就会支持此功能。
Q:Cognos Analytics对于大数据平台支持如何?
A:Cognos Analytics可以支持很多主流的大数据平台,可以通过HIVE、Impala、SparkSQL、Presto、PostGress、GP、MongoDB等多种接口访问大数据平台中的数据。IBM会在后续版本中,根据大数据产品在市场上的流行程度,适时增加新的接口进来。
Q:Cognos Analytics支持海量数据下的OLAP分析吗?如TB级数据。
A:Cognos Analytics提供的新一代OLAP分析引擎动态Cube能够跟大数据平台结合起来,可以处理海量数据下的OLAP分析和报表查询。IBM实验室已经基于10TB数据量/288亿事实表/6500万的客户维度做过测试。
Q: Cognos 10中提供了很多功能强大的专业的建模型工具,如Framework Manager、Dynamic Cube、Transformer。在新版本中有什么变化吗?IBM会继续支持这些产品吗?
A:Framework Manager、Dynamic Cube、Transformer是传统BI建模工具,在新版本中功能没有变化,但仍然继续保留,可以继续使用。这些模型和新的面向业务人员的建模工具Data Module是可以进行交互的,也就是在Data Module中可以引入这些模型进行特定需求的建模。
六问六答系列至此暂告一段落,短小精悍干货足的三期内容从“前世今生”、人工智能与业务洞察三个方面全方位为您解惑Cognos Analytics 11.1!面对划时代进阶的Cognos Analytics 11.1不要再“方”,您了解得透彻,用得就更顺心!
好文章,需要你的鼓励
Genspark推出超级智能体,将"氛围编程"概念扩展至企业工作流程,实现"氛围工作"模式。该系统采用9个大语言模型的专家混合架构,配备80多种工具和10多个数据集,通过规划-执行-观察-回溯循环运行。系统能自主处理复杂业务任务,甚至代替用户拨打电话。45天内实现3600万美元年收入,展现了自主智能体平台的商业可行性,挑战传统企业AI架构理念。
ByteDance智能创作实验室发布的Phantom-Data是首个大规模跨情境主体一致性视频生成数据集,包含约100万个身份一致配对样本。该数据集通过创新的三阶段构建管道,从5300万视频和30亿图像中精选高质量跨场景配对,有效解决AI视频生成中的"复制粘贴"问题,显著提升文本遵循能力和视觉质量。
医疗保健已成为AI应用的热点领域,在疾病诊断、康复监测和新药开发方面证明了其价值。然而,行业仍面临临床人员短缺、人口老龄化等挑战。AI智能体作为下一波AI变革浪潮,相比现有AI工具,能够执行更复杂的任务并减少人工干预。它们不仅能被动提供信息,还能主动采取行动,如自动分诊调度、辅助临床决策、远程患者监护等,有望在十年内彻底改变医疗服务的提供、管理和体验方式。
普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM,这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法,新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量,在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升,为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。