至顶网软件频道消息: 微软、Adobe和SAP宣布成立新的12人ODI合作伙伴委员会,扩大微软去年秋天推出的开放数据计划的支持者数量。
在2018年9月举行的Ignite IT Pro大会上,微软大力宣传了新推出的开放数据计划(ODI),这是微软和其他两个合作伙伴共同推出的:Adobe和SAP。今天,3月27日,微软宣布其他一些公司将通过ODI合作伙伴咨询委员会(ODI Partner Advisory Council)加入。
首批加入ODI合作伙伴委员会的12家公司包括:埃森哲、Amadeus、Capgemini、Change Healthcare、Cognizant、EY、Finastra、Genesys、Hootsuite、Inmobi、Sprinklr和WPP。微软官员表示他们将继续招募并增加其他的ODI支持者。
在去年的Ignite大会上公布ODI期间,微软的高管们对于ODI的细节信息闭口不谈。然而,在一个单独的Ignite会议环节中,微软确实透露了一些关于ODI的组件和计划的信息。微软的高管们表示,期望微软的通用数据模型(CDM)成为ODI的一部分,并帮助提供统一的架构和语义,让客户有更好的机会实现终极目标:客户的单一视图。
ODI其他可能的部分将包括Azure Data Lake和各种Azure数据服务,例如Azure数据工厂、Azure数据库、Azure机器学习和Azure数据仓库。Adobe和SAP之前曾致力于将Azure作为他们的首选(尽管不是独家)云平台。(在微软3月27日关于新合作伙伴委员会的新闻稿中,该公司的高管们表示数据可以存储在“客户选择”的、统一数据湖中,并没有说Azure Data Lake是唯一的选择。)
微软的高管们表示,“在未来几个月内”他们将提供“一种新方法,用于从Adobe Experience Platform发布、丰富和提取初始数据源,通过Adobe Experience Cloud、微软Dynamics 365和Office 365以及SAP C / 4HANA激活,最终进入客户的数据湖。”微软及其ODI合作伙伴表示,这种基础设施将允许用户利用“目前丰富的人工智能和机器学习技术”。
微软官员今天还透露,联合利华是一个共同客户的例子,该公司“表达了对ODI的支持和兴奋”。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。