这也许是Red Hat作为一家独立实体最后一次发布财报了。这家开源软件厂商在2020财年第一季度的收入和收益都超出了预期。收入增长近15%,达到9.341亿美元,比预期高出约250万美元,每股1美元的收益比预期高出14美分。
Red Hat表示,该季度与应用开发工具和新兴技术相关的订阅收入增长了29%,达到2.35亿美元,培训和服务收入增长22%,达到1.19亿美元,这反映了Red Hat不断努力实现收入来源和类型的多样化。Red Hat核心的基础设施软件相关销售额增长14%,达到5.8亿美元。
“我们的大型交易增长势头依然强劲,数量翻了一番超过500万美元,比去年同期规模超过100万美元的交易数量增加了15%,” Red Hat首席财务官Eric Shander在声明中这样表示。
Red Hat并没有按产品类别划分收入,但Shander表示,该季度的新业务包括一笔500多万美元的OpenStack云计算平台销售订单,以及一笔1500多万美元的存储和超融合订单。而且该季度的营业现金流量同比增长37%,达到4.74亿美元,显示出Red Hat核心业务的实力。
从股票市场来说,这个结果很大程度是理论意义上的,因为今年下半年Red Hat将被IBM以340亿美元收购。因为目前这一收购还未完成,因此Red Hat并没有公布收益指引,也没有召开常规的分析师电话会议。
Red Hat股票在盘后交易中小幅上涨25%,但这支股票已经在小幅交易区间内保持了三个多月的时间。路透社早些时候报道称,欧盟即将公布的无条件批准将给IBM收购Red Hat带来利好。
鉴于Red Hat在过去九个月中的表现有些不稳定,因此这一结果应该会让IBM高管感到些许宽慰。IBM在2019财年第四季度和第二季度均未达到分析师预期,第三季度好于预期。
分析师更关注接下来Red Hat将会给IBM带来怎样的贡献,因为IBM已经表示Red Hat将主导其多元化战略。研究公司Wikibon分析师James Kobielus认为:“Red Hat将成为IBM在混合云和多云领域占据主导地位的主要力量。”
虽然Red Hat以Red Hat Enterprise Linux产品而闻名,但最近Red Hat在云基础设施的其他领域成功实现了多元化,包括OpenShift容器编排平台、基于Knative的无服务器计算、基于Istio的网格计算等。
Kobielus表示,“Red Hat最近宣布将OpenShift作为微软Azure上一项联合管理企业级容器编排服务,标志着Red Hat和IBM对真正平台无关的多云所做出的承诺。此外与虚拟化巨头VMware达成的类似协议表明,他们承诺让共同客户不必进行大量的定制集成工作。”
市场研究公司Pund-IT分析师Charles King表示认同,并指出20多年前IBM曾经是推动开源软件的领导者,并且一直保持着对各种开源平台的支持。King表示,“Red Hat作为企业Linux首选解决方案的这一领导地位,让Red Hat成为IBM的一个理想选择。再加上开源在新兴工作负载、现代应用和其他大型IT项目中日益增长的重要性,收购Red Hat对IBM来说意义重大。”
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。