至顶网软件频道消息:开源解决方案提供商红帽公司(纽交所代码:RHT)日前公布其2020财年第一季度财报,该报告截止日期为2019年5月31日。(注:红帽2020财年指的是2019年3月1日到2020年2月29日)。
红帽总裁兼首席执行官Jim Whitehurst表示:“我们持续释放开发者和企业的潜力,帮助我们的客户成功构建下一代IT基础架构和应用。企业用户对红帽技术的兴趣非常浓厚,这从我们的年度用户盛会——红帽峰会的参会人数再创新高,达到近9000名这一点就可以看出来。在此次活动中,我们正式推出红帽企业Linux 8和OpenShift 4,再次延续了我们持续实现创新、不断为我们的用户创造商业价值的长久历史。用户们对新品发布非常兴奋,本季度新增90多家OpenShift用户也进一步验证了这一点。”
红帽执行副总裁兼首席财务官Eric Shander表示:“第一季度为2020财年迎来了一个强势的开局,多项财务指标实现了两位数增长,比如按美元计算的总营收与去年同期相比增长15%,按固定汇率计算增长18%;与应用开发以及新兴技术相关的产品订阅收入,以美元计算比去年同期增长24%,以固定汇率计算比去年同期增长29%。我们的大额业务增长势头依然强劲,500万美元以上的交易数量翻了一番,超过100万美元的交易数量与一年前的本季度相比增长了15%。这些交易中有许多都包含新兴技术,其中包括一笔超过500万美元的OpenStack交易,以及一笔超过1500万美元的我们有史以来最大额的存储和超融合交易。红帽广泛性的成功表明,客户可以利用我们的产品组合实现重要价值。”
营收:本季度总营收为9.34亿美元,比去年同期增长15%,按固定汇率计算增长18%。本季度的订阅收入为8.15亿美元,比去年同期增长15%,按固定汇率计算增长18%。本季度的订阅收入占总收入的87%。本季度服务收入为1.19亿美元,比去年同期增长17%,按固定汇率计算增长22%。
订阅收入实现突破:本季度基础架构相关产品的订阅收入为5.8亿美元,比去年同期增长11%,按固定汇率计算增长14%。本季度与应用开发以及新兴技术相关的产品订阅收入为2.35亿美元,比去年同期增长24%,按固定汇率计算增长29%。
营业收入:本季度GAAP营业收入为1.32亿美元,比去年同期增长18%。调整完非现金股票补偿、无形资产摊销及企业合并相关的交易成本支出后,第一季度非GAAP调整后营业收入为2.02亿美元,比去年同期增长20%。第一季度GAAP营业利润率为14.1%,非GAAP调整后营业利润率为21.7%。
净收入:本季度GAAP净收入为1.41亿美元,每股摊薄收益为0.76美元,而去年同期的GAAP净收入为1.13亿美元,每股摊薄收益为0.59美元。本季度的净收入包括1320万美元的净税收收益,主要与实体内部资产转移有关。
在不计入非现金股票补偿、无形资产摊销、与企业合并相关的交易成本以及因债券折扣积累产生的非现金利息支出后,本季度非GAAP调整后净收入为1.86亿美元,每股摊薄收益为1美元,而去年同期非GAAP调整后净收入为1.33亿美元,每股摊薄收益为0.72美元。非GAAP调整后的稀释加权平均流通股没有包含预期会被我们的可转换债券对冲交易抵消的稀释。
现金流:第一季度GAAP运营现金流为4.6亿美元,比去年同期增长33%。非GAAP运营现金流针对我们采用《ASU 2016-15:现金流量表(主题230):某些现金收入和现金支付的分类》规定后所产生的影响进行了调整,该规定要求把在第一季度偿还的可转换票据中可归因于债务折扣的部分归类为运营现金流。非GAAP运营现金流(不包括受影响的约1400万美元)为4.74亿美元,非GAAP运营现金流比去年同期增长37%。截止到2019年5月31日,可转换票据的总还款额为6.15亿美元,剩余本金金额为1.9亿美元。截止到2019年5月31日,红帽持有的现金、现金等价物和投资总额总计为27亿美元。
递延收入:截至第一季度末,红帽递延收入总额为28亿美元,比去年同期增长14%。外汇汇率变化对递延收入总额的负面影响为5700万美元。按固定汇率计算,递延收入总额比去年同期增长17%。
由于与国际商业机器公司(IBM)之间的未决交易,红帽公司将不会举行2020财年第一季度业绩电话会议,并且不会提供其2020财年展望。
好文章,需要你的鼓励
谷歌将Agent2Agent协议捐赠给Linux基金会,联合亚马逊AWS、思科、微软、Salesforce、SAP和ServiceNow等主要技术厂商,共同推进AI代理通信标准化。该协议作为通信层,允许AI代理发现彼此能力、安全交换信息并协调复杂任务。目前已有超过100家技术公司支持该协议,有望解决企业AI部署中的平台碎片化问题,实现跨平台代理互操作性。
ByteDance智能创作实验室发布的Phantom-Data是首个大规模跨情境主体一致性视频生成数据集,包含约100万个身份一致配对样本。该数据集通过创新的三阶段构建管道,从5300万视频和30亿图像中精选高质量跨场景配对,有效解决AI视频生成中的"复制粘贴"问题,显著提升文本遵循能力和视觉质量。
谷歌DeepMind发布AlphaGenome人工智能工具,可全面预测人类DNA序列突变或变异对基因调节的影响。该模型能处理长达100万个碱基对的DNA序列,预测数千种分子特性,包括基因起止位置、剪接位置和蛋白质产量等。AlphaGenome在多项基因组预测基准测试中达到最先进性能,可预测剪接错误引起的罕见遗传疾病。研究人员认为这是该领域的里程碑,有望成为疾病研究的强大工具。
普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM,这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法,新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量,在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升,为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。