记者近日获悉,微软计划于2020年在中国扩增1000个新招职位。记者查询微软官方网站发现,该公司目前在中国正在招聘的岗位就有200余个。
结合微软今年上半年在中国的一系列动作,不难看出这家科技巨头在中国的业务似乎并未受当前国际环境的影响,微软仍在按照既定的步伐积极拓展在华业务。
今年4月,微软Dynamics 365企业应用云平台正式落地中国。至此,微软智能云“三驾马车”——由世纪互联运营的Microsoft Azure、Office365,Dynamic365聚首中国,与中国本土运营商合作开展业务。
5月,微软携手实验室合作伙伴张江集团,在浦东新区打造的微软人工智能和物联网实验室启用并投入运营,首批30家国内外知名企业和初创公司入驻。
同期,微软亚洲研究院(上海)以及微软-仪电人工智能创新院正式揭牌,并预计在今年下半年正式“落户”上海徐汇区。据悉,微软亚洲研究院(上海)是微软公司在全球布局的第8个研究院。
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尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。