微软正在采取各种措施,将Azure的可靠性在此前透露的99.995%的平均时间运行水平上再做进一步的提高。对此,微软Azure首席技术官Mark Russinovich在7月15日的博客文章中介绍了一些举措。
他在博文中写道:“我不确定是什么促使了微软今天发布此消息。也许是碰巧赶上了微软的Inspire合作伙伴大会,或者也许是微软准备在本周开启销售?也许它与JEDI竞争有关?或者是因为新的财务年度开始?我不确定。”
Russinovich承认Azure在过去一年中受到“三个重大事件”的影响,包括2018年9月美国中南部地区的数据中心停电;2018年11月背靠背Azure Active Directory多重身份验证问题以及今年5月的DNS维护问题。(ps:这并没有囊括过去一年Azure出现过的所有问题。在过去的12个月中,还有一些与Azure相关的事故发生,例如1月份的那次中断。)
Russinovich表示,微软已经在他的CTO办公室创建了一个新的质量工程团队,该团队将与其站点可靠性工程(SRE)团队合作,寻找使Azure更加可靠的新方法。他表示,从现在到2021年,微软将致力于为接下来十个最大的Azure域提供可用域。可用域旨在帮助保护客户免受数据中心级故障的影响。这些域位于Azure域内,并配备了独立的电源、网络和冷却系统。此外,启用的域至少有三个独立的域位置。
微软正在扩展其安全部署实践框架,其中包括了对软件定义的基础架构的更改,例如网络和DNS。此框架旨在确保Azure中发生的所有代码和配置更改在推出到域之前,能够经过一组特定的开发/测试阶段、预览、硬件多样性试验等操作。同时,微软还在进行更多的投资,目的是提升零影响和低影响的更新技术,如热补丁、实时迁移和现场迁移等。
相比于恢复时间,微软目前更优先考虑的是数据保留。但有些客户表示,他们能够希望自己来做出这种权衡和决定,因此微软正在不断测试和提升自己在存储帐户级别启动时,自身的故障转移能力。
具体来说,其Project Tardigrade服务旨在检测硬件故障或内存泄漏,让Azure可以暂时冻结虚拟机,以便将可能受影响的工作负载转移到其他主机。需要说明的是,微软对于该服务仍没有提供「何时发布」或「最终发布形式」等相关的任何信息。
Russinovich 表示:“持续、实时改进的能力是云服务的巨大优势之一,虽然我们无法消除所有风险,但我们非常注重减少服务问题的频率和影响程度,同时给我们的客户、合作伙伴和更广泛的业界提供透明度。”
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。