本周,谷歌发布了Spinnaker for GCP,一个旨在帮助开发人员简化构建云应用的全新解决方案。
Spinnaker是由Netflix和谷歌共同维护的开源开发工具包,它是一个能够让软件团队为其项目创建进行持续交付的工作流程。
持续交付的方法是指程序员每天多次将项目代码添加到项目中,而不是将这些代码捆绑成庞大的、不频繁的更新,这种方法的好处是更新规模较小且更容易调试,并且与现有代码集成的工作量较少。
Spinnaker可以避免设置持续交付环境所涉及的很多手动步骤,实现日常操作的自动化,这是一项神奇但有些复杂的技术。目前,谷歌系统正在通过Spinnaker for GCP解决方案降低部署这一工具包的门槛。
Spinnaker for GCP是Spinnaker的预配置版本,经过定制可以运行在谷歌云平台上。据谷歌称,Spinnaker for GCP是构建在最近升级的Kubernetes引擎之上的,开发人员只需点击几下鼠标即可设置持续交付环境。
Spinnaker for GCP包含了与其他谷歌云服务的广泛集成。企业用户可以使用谷歌的监控工具Stackdriver来确保Spinnaker部署的顺利运行。此外,Spiteaker for GCP还可以与谷歌云的软件漏洞扫描程序配合使用,并且,通过一种称为二进制授权的功能,该系统还可以在部署之前验证代码版本的真实性。
基于云的Spinnaker可能具有广泛的吸引力。上游开源版本本身就是一套流行的解决方案,目前,包括三星、思科和Box等在内的许多公司的数百个软件团队都在使用它。
Spinnaker for GCP只是谷歌推出的专注于简化企业开发工作流程的最新产品之一。今年4月,谷歌推出了一套插件用以简化将代码从程序员工作站转移到云平台的任务。Cloud Code还提供了将应用与谷歌Maps等服务集成的功能。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI发布ChatGPT新功能Pulse,可在用户睡眠期间生成个性化报告,提供5-10条简报帮助用户快速了解当日重要信息。该功能旨在让用户像查看社交媒体一样优先使用ChatGPT。Pulse首先向每月200美元的Pro订阅用户开放,未来计划扩展至所有用户。功能支持连接Gmail、日历等应用,可解析邮件、生成日程安排。报告以卡片形式展示,包含AI生成的图像和文本,涵盖新闻摘要、个性化建议等内容。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
AI平台公司Clarifai发布新推理引擎,声称能让AI模型运行速度提升一倍,成本降低40%。该系统采用多种优化技术,从CUDA内核到高级推测解码,能在相同硬件上获得更强推理性能。第三方测试显示其在吞吐量和延迟方面创下行业最佳记录。该产品专门针对推理过程优化,特别适用于需要多步骤响应的智能体和推理模型。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。