近日,2019世界机器人大会在北京亦庄正式开启。开幕式上中国电子学会发布了《中国机器人产业发展报告2019》。该报告显示,2019年全球机器人市场规模预计294.1亿美元。其中在工业机器人市场方面,中国将占三成。
2019全球机器人市场结构
当前,全球机器人市场规模持续扩大,工业机器人市场增速有所回落。服务、特种机器人增速稳定。技术创新围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入。全球机器人产业正在稳步增长。
《报告》预测,2019年全球机器人市场规模预计达294.1亿美元,其中工业机器人市场份额依旧领先,报告预估2019年工业机器人将占54%(159.2亿美元),其次是服务机器人占32%(94.6亿美元),特种机器人占14%(40.3亿美元)。其中服务机器人依托人工智能技术、智能公共服务机器人的应用场景和服务模式正在不断扩展,服务机器人正在迎来发展黄金时代。
2019中国机器人市场结构
值得关注的是,中国机器人产业交了一份不错的成绩单,表现依旧抢眼。当前我国机器人市场进入高速增长期,工业机器人连续7年成为全球第一大应用市场,《报告》预估中国在工业机器人方面将占市场的三成(57.3亿美元)。除此以外,服务机器人需求潜力巨大,特种机器人应用场景显著扩展。核心零部件国产化进程不断加快,创新型企业大量涌现,部分技术已可形成规模化产品,并在某些领域具有明显优势。
中国机器人产业在关键技术突破上取得了积极进展。“新材料、核心零部件、主控芯片操作系统以及自主学习、协同控制算法等细分领域的创造能力,已经成为全球在机器人领域竞争的核心要素和专业方向。” 对此,中国科学技术协会党组书记怀进鹏在8月20日举行的开幕式上说。
当然,不能因这些成绩而沾沾自喜。对此,怀进鹏指出”当前机器人还面临着基础研究和关键核心技术瓶颈,有很多难题还有待突破,应着力夯实基础,为解决‘卡脖子’问题和发展核心技术提供后劲。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。