8月28日北京,在AICC2019人工智能计算大会上,百度与浪潮宣布在人工智能领域达成合作,双方将共建百度飞桨(PaddlePaddle)与浪潮AIStation联合方案。本次合作,将让深度学习开发者可以更便捷、高效地在浪潮AI服务器上应用飞桨的深度学习能力。在此基础上,双方将携手创建一个开放全新的生态,赋能产业开发者,推进产业智能化进程。
据悉,当前,飞桨的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模块,及包括ERNIE持续学习语义理解框架在内的160+个有优势性能的预训练模型,已经整合在浪潮AIStation平台上,开发者可同时享有敏捷高效的AI计算资源管理部署和专业AI框架优化服务。
百度飞桨是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体,拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计及系统化服务等优势,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
AIStation则是浪潮面向AI企业训练场景的人工智能PaaS平台,可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等,为用户提供极致高性能的AI计算资源,实现高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合,有效打通开发环境、计算资源与数据资源,提升开发效率。
自开源以来,百度飞桨持续进化升级。今年7月初发布的飞桨+华为麒麟NPU合作,打通了深度学习框架与芯片,通过“硬软结合”的方式,为中国产业开发者最大限度释放深度学习能力。
今天发布的与浪潮AIStation的联合方案,将帮助完善百度飞桨在服务器侧的战略布局,进一步释放深度学习在AI 服务器端的能力。至此,飞桨在端侧、云侧实现了全方位、立体式的覆盖。
好文章,需要你的鼓励
火箭实验室(Rocket Lab)宣布计划以现金加股票方式,斥资80亿美元收购主要卫星运营商铱星通信(Iridium Communications),交易预计于2027年中完成。铱星目前运营着由66颗活跃低轨卫星组成的星座网络,拥有约255万活跃用户,2024年营收达8.717亿美元。收购完成后,Rocket Lab计划借助其新型重型运载火箭Neutron及Lightning卫星平台,扩大铱星星座规模,开拓未被覆盖的市场并降低发射成本。
香港大学与武汉大学联合开发的EO-WM系统,将地球观测卫星图像预测重新定义为天气驱动的世界建模问题,通过把气象信号拆解为气候基线、天气异常和累积压力三层,显著提升了对极端干旱和热浪事件下植被退化的预测准确性。
音乐流媒体平台Tidal宣布,将于7月中旬启用自动化工具,对完全由AI生成的音乐添加"AI"标识,并移除具有欺诈性质的曲目。平台还将取消AI生成音乐的版税资格,仅向真人创作、演唱的原创音乐开放变现渠道。此外,Tidal明确将高频异常上传、干扰真实艺术家等行为列为欺诈活动。Deezer、Spotify等竞争对手此前已推出类似检测机制,流媒体行业正加速构建AI内容治理体系。
腾讯等机构提出ViQ框架,通过两阶段渐进量化训练,让离散视觉编码在多模态理解和图像重建上同时追平连续特征编码器,训练速度最高提升70%。