至顶网软件与服务频道消息:在被Oracle收购之后,NetSuite正在被并入Oracle Cloud Infrastructure(OCI)下,此举实现了Oracle在收购NetSuite时所做的一部分承诺,即利用大企业全球基础设施带来的机会,此外这也表明,Oracle认为它的云基础架构已准备好迎接黄金时期了。
“这实际上是双向的,”Oracle NetSuite执行副总裁Evan Goldberg表示。“不仅让Oracle有机会展示OCI可以像NetSuite那样大规模地处理云应用,而且这也是我们非常期待的、将会带个我们此前难以实现或者不可能实现的好处。”
数年前NetSuite就从Goldberg所谓的“DIY数据中心”开始向OCI转移。本周三,该公司宣布法兰克福和伦敦的客户已经上线了OCI。
在接下来的18个月中,NetSuite计划在美国、EMEA和JAPAC共计18个OCI数据中心上线。到2020年春季,NetSuite将在通过OCI为欧洲的新客户提供服务,到春季的时候上线两个美国OCI区域。
最终的目标是让所有NetSuite客户都可以在OCI上进行配置,但NetSuite还没有为迁移现有客户设定时间表。Goldberg表示,鉴于NetSuite在将客户迁移到新数据中心方面有长期经验,因此他相信NetSuite迁移现有客户而将影响减至最低程度。
Goldberg表示,作为OCI的重要功能之一,Autonomous Database对NetSuite客户也是尤其有利。
“承诺无论公司规模有多小,基本上你都有自己的自动数据库管理员,确保系统安全可靠,并根据业务进行调整。NetSuite是高度可定制的,因此较低级别[客户]实际上使用NetSuite的方式是各不相同的。让数据库能够自动调整到他们使用NetSuite的方式,这对他们来说肯定是一个性能优势。”
谈到NetSuite的员工队伍,Goldberg说:“我可以肯定地说,我们基础设施团队中的大部分人员还可以稳定地工作多年时间。”
“我们仍然需要弄清楚我们想在OCI中使用什么,以及我们想如何使用OCI。这方面有很多非常好的技术可以使用,例如NetSuite希望利用人工智能、物联网和区块链等技术。”
他说,新的基础设施“不仅可以提升NetSuite的团队,而不会让团队被淘汰”。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。