至顶网软件与服务频道消息:在被Oracle收购之后,NetSuite正在被并入Oracle Cloud Infrastructure(OCI)下,此举实现了Oracle在收购NetSuite时所做的一部分承诺,即利用大企业全球基础设施带来的机会,此外这也表明,Oracle认为它的云基础架构已准备好迎接黄金时期了。
“这实际上是双向的,”Oracle NetSuite执行副总裁Evan Goldberg表示。“不仅让Oracle有机会展示OCI可以像NetSuite那样大规模地处理云应用,而且这也是我们非常期待的、将会带个我们此前难以实现或者不可能实现的好处。”
数年前NetSuite就从Goldberg所谓的“DIY数据中心”开始向OCI转移。本周三,该公司宣布法兰克福和伦敦的客户已经上线了OCI。
在接下来的18个月中,NetSuite计划在美国、EMEA和JAPAC共计18个OCI数据中心上线。到2020年春季,NetSuite将在通过OCI为欧洲的新客户提供服务,到春季的时候上线两个美国OCI区域。
最终的目标是让所有NetSuite客户都可以在OCI上进行配置,但NetSuite还没有为迁移现有客户设定时间表。Goldberg表示,鉴于NetSuite在将客户迁移到新数据中心方面有长期经验,因此他相信NetSuite迁移现有客户而将影响减至最低程度。
Goldberg表示,作为OCI的重要功能之一,Autonomous Database对NetSuite客户也是尤其有利。
“承诺无论公司规模有多小,基本上你都有自己的自动数据库管理员,确保系统安全可靠,并根据业务进行调整。NetSuite是高度可定制的,因此较低级别[客户]实际上使用NetSuite的方式是各不相同的。让数据库能够自动调整到他们使用NetSuite的方式,这对他们来说肯定是一个性能优势。”
谈到NetSuite的员工队伍,Goldberg说:“我可以肯定地说,我们基础设施团队中的大部分人员还可以稳定地工作多年时间。”
“我们仍然需要弄清楚我们想在OCI中使用什么,以及我们想如何使用OCI。这方面有很多非常好的技术可以使用,例如NetSuite希望利用人工智能、物联网和区块链等技术。”
他说,新的基础设施“不仅可以提升NetSuite的团队,而不会让团队被淘汰”。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。