至顶网软件与服务频道消息: 微软正在为其Data Box Edge数据传输设备和服务准备一个坚固耐用的版本,该版本主要针对的目标是政府客户。
微软正在扩展其Azure Data Box系列产品服务,增加一个新的可以放在背包中的加固型版本。这个最新的“家族成员”是加固型Azure Data Box Edge,是一种被用于向Azure传输数据或者从Azure中提取数据的设备。
微软的官员们表示,这种新型的加固型Data Box可被用于“在战术边缘地区执行地面巡逻或者类似任务的作战部队”。该设备由电池供电,重量很轻。它是当前Data Box Edge设备的一种变体,并且像当前的Data Box Edge一样,它可以在将内部数据上传到Azure之前对其进行分析、处理和转换。
微软在10月3日宣布,新的加固型Data Box Edge即将面世,并将符合MIL-STD-810G和MIL-STG-461标准。与常规的Data Box Edge一样,该设备配备了一个板载现场可编程门阵列(FPGA)处理器,用于加速机器学习,这对军事行动和其他重视速度的应用来说是至关重要的。微软正在与Klas Telecom合作制造这种新型的加固型设备。
微软于2017年开始对其Azure Data Box数据传输设备和服务进行首次测试。这是微软公司用来与亚马逊的AWS Ball竞争的产品。
还有其他一些与政府相关的新闻,微软上周还宣布,PowerApps和Flow将推广到Government Community Cloud (GCC) High环境。到10月中旬,“Team Phone Systems(Team电话系统)”和“Audio Conferencing(音频会议)”也将向GCC和国防部推出。微软还宣布其目前正在预览阶段的Sequoia Combine模拟器服务将向Azure Government和Azure Government Secret 的客户提供一种针对IC和国防部间隔区域解决方案开发的可靠方法,这种方法经过验证,值得信赖。微软最近还宣布为GCC High客户提供其Defender高级威胁防护服务。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。