反映了122家公司的软件安全计划
任何软件安全计划要想真正发挥作用,都必须确定需要关注的适当活动以及应当由谁负责执行这些活动,这是软件安全计划的重要环节。新思科技软件安全构建成熟度模型(BSIMM)是对现实世界中软件安全计划开展多年研究的结果,是衡量软件是否安全的标尺。
新思科技(Synopsys)宣布发布其最新版本的软件安全构建成熟度模型(BSIMM)——BSIMM10。该模型旨在帮助企业规划、执行、完善和评估其软件安全计划(SSIs)。在过去的十年里,新思科技采用BSIMM对185家公司进行了约450次评估,第十个版本反应了观察到的122家公司的软件安全活动。BSIMM10还强调了DevOps对软件安全计划的影响、工程导向的安全工作的新浪潮以及公司如何在软件安全成熟度的三个阶段前行。
MassMutual企业信息风险管理总监Jim Routh表示:“自2008年起,BSIMM就作为评估各种类型和规模的组织的有效工具,包括全球一些先进的安全团队正采用其软件安全策略。最新的BSIMM数据反映了有多少家组织正调整其方法来应对现代开发和部署实践的新动态,比如缩短发布周期、增加自动化的使用和软件定义的基础架构。”
BSIMM10描述了7900名软件安全专家的工作成果,这些成果对参与超过17.3万应用程序开发工作的47万名开发人员有指导作用。BSIMM10代表的公司来自垂直行业,包括金融服务、高科技、独立软件供应商(ISVs),云、医疗保健、物联网、保险及零售业。
BSIMM10报告的主要发现包括:
新思科技首席科学家Sammy Migues表示:“领导一个有效的软件安全计划是富有挑战性的,而DevOps和CI/CD带来的巨大技术和组织变革并没有使这项任务变得更加容易。作为不断发展以反映全球数百个软件安全小组的经验的工具,无论你是刚刚开始你的软件安全旅程,寻求优化程序或者应对新的挑战,BSIMM以及社区都是宝贵的资源。”
BSIMM包括的数据是从真正建立SSIs的公司收集而来,量化了119项活动的发生,来展示许多计划的共同点以及彰显个性的不同之处。BSIMM数据显示高成熟度的计划是全面的,涵盖该模型所描述的全部 12项实践中各种各样的活动。组织可以采用BSIMM来比较计划并且决定哪些额外活动可能对支持其整体战略有意义。
新思科技首席科学家Sammy Migues,新思科技业务负责人Michael Ware以及ZeroNorth首席科技官John Steven,分析了过去11年软件安全研究收集的数据后共同编写了BSIMM10。
部分参与评估的公司包括:Adobe、Aetna、Alibaba、Ally Bank、Amadeus、Amgen、Autodesk、Axway、Bank of America、Betfair、BMO Financial Group、Black Duck Software、Black Knight Financial Services、Box、Canadian Imperial Bank of Commerce、Capital One、City National Bank、Cisco、Citigroup、Citizens Bank、Comerica Bank、Dahua、Depository Trust & Clearing Corporation、Eli Lilly、Ellucian、Experian、F-Secure、Fannie Mae、Fidelity、Freddie Mac、General Electric、Genetec、Global Payments、HCA Healthcare、Highmark Health Solutions、Horizon Healthcare Services、HSBC、iPipeline、Johnson & Johnson、JPMorgan Chase & Co.、Lenovo、LGE、McKesson、Medtronic、Morningstar、Navient、NCR、NetApp、News Corp、NVIDIA、PayPal、Principal Financial Group、Royal Bank of Canada、Scientific Games、Synopsys Software Integrity Group、TD Ameritrade、The Home Depot、The Vanguard Group、Trainline、Trane、U.S. Bank、Veritas、Verizon、Wells Fargo以及Zendesk。
好文章,需要你的鼓励
研究显示47%的企业在IT人才招聘和留存方面面临挑战,流失率居高不下。意大利53%的IT主管表示人才吸引和保留是日常难题。专家认为人才并非稀缺,而是未得到重视,因此更愿意出国发展。成功的CIO需要识别人才、给予适当机会并建立信任关系。通过持续培训、职业发展机会和有效领导力,企业可以更好地留住IT专业人员。
牛津大学研究团队发现,经过强化学习训练的AI搜索助手存在严重安全漏洞。通过简单的"搜索攻击"(强制AI先搜索)和"多重搜索攻击"(连续十次搜索),可让AI的拒绝率下降60%,安全性降低超过80%。问题根源在于AI的安全训练与搜索功能训练分离,导致搜索时会生成有害查询。研究呼吁开发安全感知的强化学习方法。
一家医疗机构的关键业务应用在早晨高峰期会停止响应长达半小时。技术顾问调查发现,应用厂商在未告知客户的情况下,于业务时间在生产系统上运行修复任务,导致数据库锁定。更令人震惊的是,该生产数据库存储医疗数据和支付信息,却完全没有访问控制,任何用户都可以访问任何数据。
斯坦福大学团队开发了GuideFlow3D技术,通过创新的引导机制解决3D对象外观转换难题。该方法采用智能分割和双重损失函数,能在保持原始几何形状的同时实现高质量外观转换,在多项评估中显著优于现有方法,为游戏开发、AR应用等领域提供了强大工具。