近日Salesforce和微软宣布达成一项新的托管协议,Salesforce将把自己的Marketing Cloud迁移到微软Azure平台上。
虽然两家技术巨头没有透露任何财务细节,但可以想象这个合同的规模是相当大。 Marketing Cloud是一套广告工具、分析功能和相关产品的集合,是该领域最广为使用的工具箱之一。Salesforce并未透露该产品的确切销售数据,但曾在8月透露,上个季度Marketing Cloud和Commerce Cloud电子商务工具包的总收入为6.16亿美元。
Salesforce决定选择Azure的这一举动令人关注,有几个原因。首先,微软Dynamics 365套件在某些领域与Marketing Cloud是直接竞争的关系;此外,Salesforce在AWS和Google Cloud上运行了其他很多服务,所以Salesforce实际上完全可以选择AWS和Google其中之一。
从技术的角度来看,Salesforce在AWS或Google Cloud上进行部署甚至可能更简单一些,因为Salesforce的IT部门对这两个平台已经很熟悉了。但是,选择Azure可以降低Salesforce过度依赖任何一家提供商的风险。这种多云的策略正在迅速成为大型企业的最佳实践,即使在他们与云提供商不直接竞争的情况下。
多年来Salesforce和微软一直保持着“竞合”关系。除了基础设施即服务,两家厂商在营销等领域也在争抢客户,同时,两家厂商也提供了关键产品之间的集成。
这次宣布的合作显然是属于后者。Salesforce将针对客户支持小组的Sales Cloud和Service Cloud平台与微软Teams工作场所聊天工具进行集成,让用户可以直接在通讯界面查看业务记录。两家厂商表示,这项功能将在2020年底推出。
未来我们可能看到两家厂商之间进行更多的集成。例如,可以添加更多连接器帮助共同客户将数据从Marketing Cloud导入到Azure的众多分析服务。微软已经在Azure Data Factory等产品中提供了这样的连接器。
这次合作也是Salesforce最近赢得的一系列备受瞩目的云合同之一。今年早些时候,Salesforce击败了AWS拿下美国国防部价值100亿美元的JEDI合同,并与AT&T签署了20亿美元的合作协议为其核心电信业务提供云服务。
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。