Oracle近日公布的第二季度财报好坏参半,未能达到预期,使得股价在延长交易中下跌了3%。
Oracle公司董事长兼首席技术官Larry Ellison表示,Mark Hurd前不久去世后,Oracle目前还没有计划聘请Safra Catz之外的第二位首席执行官。
该季度Oracle在股票薪酬等特定成本之前的利润为每股90美分,收入为96.1亿美元,只同比略微增长了0.5个百分点。此前华尔街预期Oracle在该季度的利润为88美分,收入为96.5亿美元。
该季度Oracle的最大亮点是云服务和许可支持业务部门,同时也是Oracle规模最大的一个业务部门,收入为68.1亿美元,比去年同期增长3%,但略低于华尔街68.2亿美元的预期。在该部门下,Oracle Autonomous Database的云收入翻了一番。
Ellison在一份声明中表示:“Oracle Autonomous Database尽管还处于发展初期,但是已经有数千家客户运行在我们的第二代公有云中。”他说,预计“未来几个月这块业务的增幅将随着我们把运行在Gen2 Cloud@Customer上的Autonomous Database发布到庞大的本地环境中而急剧增加。”
其他业务方面,云许可证和本地许可业务贡献了11.3亿美元的收入,比去年同期下降了7%。硬件收入减少2%至8.465亿美元,服务收入减少1%至8.06亿美元。
Ellison强调了Oracle云企业资源计划产品的增长,其中Fusion ERP收入增长37%,NetSuite ERP收入增长29%。他说,Oracle有机会争夺竞争对手的客户群来进一步发展自己的ERP业务。
Oracle在电话会议上表示:“SAP的很多大客户已经和我们展开合作,制定迁移到Fusion ERP的计划。我们赢得了SAP客户群的青睐。”
除此之外,Pund-IT分析师Charles King认为,Oracle收益超出预期而收入未达目标可绝对不是一个好消息,而且上个季度的业绩也是低于预期的。
King表示:“这显然让Oracle的一些股东感到不安,但是鉴于Oracle的业绩与分析师的期望之间差距很小,所以转而投奔其他厂商也许是一个比较极端的反应。”
说到缓解,King表示,该季度结束的时候Oracle并不是唯一一家遇到难题的厂商,中美持续不断的经济和贸易争端下,很多科技公司都面临挑战。
Constellation Research分析师Holger Mueller认为,Oracle即使在未达到目标的情况下也能很好地保持收入增长,但主要的挑战是如何继续前行。
“显然Oracle确实需要NetSuite,否则业务将会萎缩。硬件、本地许可和服务业务都在萎缩,而且Oracle在EMEA(数据库业务表现抢眼的地区)方面也没有实现增长,这一点令人惊讶,可能是执行方面的问题。这些增长引擎的表现需要摆脱收入线不断萎缩的困境,而这正是Oracle在第三季度和第四季度需要做的。”
该季度Oracle联席首席执行官Hurd英年早逝的消息震惊业界。Oracle在电话会议上表示,公司计划引进一些新人才包括“潜在的首席执行官”,但他说“没有计划设置第二个首席执行官”,这意味着目前公司还将由Catz领导。
同样在该季度,Oracle宣布了与VMware达成重要的合作伙伴关系,使双方共同客户能够构建混合云环境,从而可以在Oracle的云中运行VMware服务。此外,Oracle还在该季度收购了客户忠诚度初创公司CrowdTwist。
Catz向投资者表示,预计第三财季每股收益在95至97美分之间,中位数仅略低于华尔街预测的每股97美分。
好文章,需要你的鼓励
许多CIO在实施AI战略时因良好初衷反而导致失败。专家指出,仅为AI而做AI会浪费资金且无实际成果,应先评估业务价值。CIO常见错误包括:让风险规避型利益相关者施加过度限制、仅依赖现成AI工具而不深度整合、在人员和流程问题未解决时强推技术转型。成功的关键是确保AI解决方案真正节省时间并带来业务价值,需要有权威的负责人推动决策,同时不惧怕小规模试错,快速迭代改进。
谷歌研究院开发出一种革命性的人工智能技术,通过学习人类眼动轨迹来提升视觉问答能力。该技术像训练侦探一样教会AI关注图像中的关键区域,准确率提升3-10%。研究发表于CVPR 2024,在教育、医疗、无人驾驶等领域具有广阔应用前景,为AI向人类智慧靠近开辟了新路径。
Kahoot是一个基于游戏的学习平台,涵盖科学、历史、地理、英语和数学等领域。该平台于2023年推出AI功能,AI生成器可从主题、文档、网站或视频链接即时创建互动学习体验,帮助教师减少备课时间,让学习更具吸引力和个性化。平台支持50种语言,拥有120亿用户,还提供翻译工具和AI驱动的学习推荐功能。
英国卡迪夫大学研究团队通过脑电图技术发现,当人们体验虚假听觉(即"听到"实际不存在的语音)时,大脑的神经活动模式与听到真实声音时几乎相同。研究揭示了大脑会根据语言经验和上下文自动"填补"缺失的语音片段,这一发现对理解听觉障碍、改进助听设备以及开发更智能的语音识别系统具有重要意义。