至顶网软件与服务频道消息: 提到香港,率先进入人们脑海中词汇除了世界金融中心、国际大都市,还有就是“美食天堂”和“购物天堂”。香港有很多必打卡的网红餐厅,知名的Ruby Tuesday连锁餐厅就是其中之一。
在现代商业中心,各式各类的广告随处可见,数字广告已成为商业广告的主流形态。顾客走进Ruby Tuesday连锁餐厅,一定会被它超大屏幕的高清数字广告所吸引,动态炫目的画面着实吸引眼球。现如今,数字智慧广告已成为各大品牌门店吸引客流的重要工具。
杰和科技是Ruby Tuesday连锁餐厅智慧化项目的方案提供商。杰和承担了整个餐厅的多媒体信息系统架构的设计以及终端媒体播放器的安装和部署,帮助餐厅实现了6屏拼接、4屏拼接及86寸超大屏显示,使餐厅的商业环境和品牌形象得到了极大的提升。
基于本次成功合作,Ruby Tuesday餐厅负责人表示:为了更好地提升用户的消费体验,打造现代化餐厅的品牌形象,未来所有餐厅新店都将采用杰和GDSM智慧商显方案。
方案优势及客户收益
杰和提供智慧商显方案的快速交付和搭建部署服务,通过CMS内容发布管理以及人脸信息、客户消费信息和环境地理信息三类数据的整合分析,来帮助餐厅提升ROI和运营管理效率。该方案有助于:
引导周边客流,提升门店到客数
识别热销品,提升门店商品流通率
进行用户购买习惯深度学习,通过广告推送,实现对存量客户的精准促销
通过大数据分析,预见中短期内可能热卖的商品和区域内客户的购买趋势
方案解析
杰和GDSM智慧商显管理系统是一款同时支持本地化和网络化部署的智能化的多媒体信息发布管理平台,系统通过对屏幕拼接、内容编辑/发布和统一管理来实现软硬件的一站式部署,其创新的智慧商显方案和过硬的产品质量使其已在国内外多家知名品牌店安装部署。此外,GDSM系统在零售、教育、医疗、金融、政企、交通等多个领域广泛应用。
杰和GDSM系统兼具信息发布、拼接管理、人脸识别、大数据分析及远程控制五大功能,可以帮助餐厅便捷高效的实现广告内容的发布更新,同时借助AI人脸识别和大数据分析技术,实现智慧化精准广告推送,增强顾客消费体验。该系统支持多种媒体格式,以及多种媒体格式资源的同时播放,这为多屏拼接内容播放的同显和异显提供了保证,可满足餐厅多样化的播放需求。
Ruby Tuesday餐厅的项目中采用了G330、G468、F103D等杰和科技自主研发的终端媒体播放器,这些产品均内置杰和自研的高可靠无人值守模块(JAHC),可进一步优化操作人员的管理和维护效率。
G330采用英特尔酷睿处理器,搭载AMD独立显卡,提供6x DP 1.2显示接口,支持4K@60Hz,非常适用于餐饮店内悬挂的菜单板、商店橱窗视频墙等应用方案。
G468采用AMD Ryzen平台处理器,搭载AMD独立显卡,提供4个HDMI 2.0显示输出口,可支持1-4屏拼接或非拼接的广告牌应用。
F103D搭载英特尔Celeron四核处理器,采用无风扇散热系统设计和静音降噪处理,可以在0~40℃的环境下长时间稳定运作,适合双屏商显、自助Kiosk等应用。
越来越多的餐厅企业已意识到,要想在竞争中保持持续增长,实现数字化升级是关键的一步。智慧商显方案的最大优势是灵活高效,可远程管理。除了以上的媒体播放器终端,杰和科技还提供从入门级到高性能品类齐全的媒体播放器终端,可以为更多场景的用户提供可靠的智慧商显解决方案。
关于GDSM
GDSM(Giada Digital Signage Management System)是杰和科技整合多年的行业经验和专业的软硬设计制造能力,聚焦市场需求,打造的新一代数字标牌软硬一体化应用平台。GDSM在数字标牌拼接管理、操作维护以及系统前端兼容扩展方面具备变革性创新,可以进一步为客户带来价值提升,助力智慧零售、政企办公、医疗服务、公共交通、酒店娱乐以及更多行业进行数字化、智能化升级。
关于杰和科技
杰和科技聚焦新零售、智慧教育与医疗、企业及公共服务、工业自动化,立志于成为全球物联网、人工智能产品设备及解决方案的领航者!公司经过20年的发展,已成为拥有一流的产、研、供、销一体化敏捷供应链体系的国际化集团公司。现在中国的华北、华中、华南区域,海外的香港、美国、欧洲均设有物流和销售分支机构,产品和服务已覆盖全球超过50个国家。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。