2020年云计算将变得更加成熟、走向多云化,云计算厂商将更加专注于抢占垂直市场,加大销售力度以争夺市场份额。
然而,选择一家顶级云服务提供商并不容易。无论是基础设施即服务领域的AWS、微软Azure和Google Cloud Platform,还是多云混合部署领域的IBM、Dell Technologies、HPE和VMware,每个企业都有很多选择。软件即服务领域也是如此,Salesforce、Adobe和Workday,与基础设施和数据库即服务市场的SAP和Oracle展开竞争。
也就是说,相比2017、2018和2019年来说,2020年云计算领域的主要趋势已经发生了一些变化,主要包括:
- 多云是面向企业的一大卖点和理想目标。企业很清楚厂商锁定问题,他们希望将应用抽象化,以便他们跨云移动这些应用。因此很多厂商打造了可以接入多云环境的平台,把多云作为他们推广的一大主题,例如VMware或Red Hat。
- 竞争热点是数据采集。驻留在云中的企业数据越多,厂商的客户粘性就越大。云计算厂商向企业推销他们的平台,用来保存数据用于分析和实现体验个性化,这已不是什么秘密。
- 围绕市场不确定和质疑的销售策略将成为常态。到2019年底,媒体界似乎展开了一场围绕AWS re:Invent大会的头脑大战,因为三大巨头开始在多个行业相互竞争。
人工智能、分析、物联网、边缘计算将成为顶级云服务提供商体现差异化的因素,还有无服务器和托管服务。AWS目前占有大多数市场份额,因为AWS具有先发优势,迅速丰富服务内容,成为首选的云服务提供商。
AWS具有在人工智能、物联网和分析领域的垂直销售能力是至关重要的。微软Azure则通过人工智能和机器学习来体现差异化。Google Cloud Platform凭借机器学习这一强项赢得一席之地。
在此背景下,让我们来看看AWS都具备哪些优势:
AWS是公有云计算的早期领导者,并已成为人工智能、数据库、机器学习和无服务器部署的主要厂商。
AWS是2008年推出了第一款云计算服务和基础设施即服务,并以惊人的速度推出新服务,创建自己的计算堆栈,提高效率的同时节省成本。AWS已经远远超出了云计算和存储的范畴。如果基于Arm的处理器成为数据中心的规范,那么AWS就是一匹黑马,AWS推出了第二代Graviton处理器和基于该处理器的实例,如果成功的话,Graviton和Nitro抽象层可以成为AWS在云市场展开竞争的一个秘密武器,
AWS在第四季度的收入突破了100亿美元,年收入运营率达到400亿美元。
AWS首席执行官Andy Jassy在AWS re:Invent 2019大会上介绍了AWS的未来愿景,包括人工智能服务、用于分析的堆栈和大量专用数据库,但是他传达了一个更广泛的信息是,AWS将不懈地进行创新。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。