至顶网软件与服务频道消息: 微软备受期待的Azure Sphere物联网安全服务终于在预览版发布将近两年之后,正式上市了。
微软在2018年3月推出了Azure Sphere,这是微软自主开发的Linux操作系统。当时微软透露称,该技术来自于一个名为Sopris的微软研究院项目。
微软首席团队项目经理Halina McMaster在博客中这样写道:“Azure Sphere是一个完全的安全系统,可以长期保护设备,其中采用了经过Azure Sphere认证的芯片,以及运行在这些芯片上的Azure Sphere操作系统、基于云的Azure Sphere安全服务。”
Azure Sphere芯片用于为微控制器提供动力,微控制器是内置于物联网设备的具有处理器、存储和内存的单芯片计算机。2018年推出的首个Azure Sphere专用芯片是联发科技的MT3620,带有一个名为Pluton的板载安全系统。
但是微软在去年表示,微软与NXP Semiconductor NV合作,为Azure Sphere开发了一款名为I.MX 8的新型芯片,该芯片是为人工智能和图形处理任务而打造的。此外,微软与高通合作开发另一款经Azure Sphere认证的芯片,该芯片将为物联网设备提供安全连接。
McMaster说:“每个Azure Sphere芯片都包含内置的微软安全技术,以提供可靠的硬件信任根和高级安全措施来防御攻击。Azure Sphere OS旨在限制潜在的攻击范围,并在设备受到威胁时使其恢复健康状态。”
McMaster表示,Azure Sphere的早期采用者已经使用该服务设计和生产了一系列消费类电器、零售和制造设备,例如联发科MT3620芯片被用作“保护模块”,以保护和连接任务关键型设备。
这个保护模块和一包卡的大小相同,可以使现有的物联网设备通过云服务安全地与该模块连接。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。