至顶网软件与服务频道消息: 突如其来的疫情,授课方式随之改变。将教室搬到了网上,老师纷纷化身为主播,试过很多平台和资源,使尽十八般武艺,教学质量和效果还不理想,怎么破?
三盟科技智学堂——在线教学神器来了!融合AI+大数据的云端课堂,开启线上教学新模式整合14项硬核互动功能,不改原有的授课习惯,在线还原真实课堂,保证学生学习效果,如今正面向全国院校免费开放。
课前智慧“推送”,提前抓好教学质量
疫情下,在线教学课前预习尤为重要。如何督促学生做好课前?预习智学堂有法宝:“资料推送”。课前,智学堂将预习资料精准推送给学生,同时会告诉老师学生课前的学习进度。
▲预习情况如学生预习进度慢,老师在后台,点督促即可代替繁琐的预检上课,根据学生预习情况开展个性化教学,保障教学效果。02
课中智慧“互动”,调控好学生的学习状态
在线教学,如何吸引学生的注意力?智学堂提供了直播、签到、抢答提问、随堂测验、投票、作业等14项硬核互动功能,解决了学生“宅”家学习,缺乏学校学习的约束感,缺少临场感和参与度,注意力容易分散等问题。智学堂互动功能比其他平台多100%,线上教学效果自然提高100%以上。
▲直播功能
采用华为云直播服务,使用简单、直播流畅、互动功能丰富。通过进度跟踪功能查看学生个人的具体学习情况,可以发送信息,提醒学生及时学习。实时监督学生学习情况,量化的教学成果一目了然。
▲教学结果学生在家通过APP轻松参与随堂互动。遇到难题,通过扫码或拍照发送至授课老师。
▲ 随堂测试 扫码、拍照答题老师通过APP或PC端,第一时间答疑及时解决学习难题,加快学习进度和提高学生理解深度。同时,查看和处理抢答、作业、考试等情况,查看课程教学及学生的学习进度。上述老师在线上的教学行为和学生在线上的学习行为,将被记录在教学大数据分析平台。老师和管理者,可以实时监测教学运行情况。充分利用教学和学习行为分析数据,通过学生出勤率、答题、作业等师生互动指标,充分了解学生在线学习状态,量化的各项教学质量指标。
▲实时查看考勤情况
课后智慧“评”,精准掌握教学现状与质量
传统教学评价方法,耗费学校大量的人力和物力。例如,疫情期间,广东某高校为保障线上教学质量,动用115名督导员。
使用智慧教学评价这个硬核功能,让大数据替老师跑腿,帮助老师更加专注教学。
▲教学结果数据导出智学堂拥有学生评教、学生评课、老师评学、老师评课、督导评课等分层、分类的教学评价系统,应用AI+大数据分析,帮助学校领导、院系领导、教学质量评估人员,更加准确的掌握线上教学现状,更具针对性的优化线上教学设计,提高教学质量。
AI+大数据技术,全面保障线上教学质量
三盟科技智学堂多维度获取老师教学行为数据和学生学习行为数据之后,从学校、学院、班级3个层面,课程建设、课程运行与互动、资源建设与使用、老师教学质量、学生学习质量等5个维度,进行统计分析,帮助学校管理者、老师、学生全面掌握教学和学习效果。
▲教学智能数据分析系统通过数据和可视化反馈,帮助学校管理者清晰评估老师线上教学质量,帮助老师反思并改进教学提高教学质量,帮助学生了解自己的学习表现。05“心系疫情 ,筑梦教育 ”公益活动
疫情期间,三盟科技向全国学校免费提供“智学堂”云端课堂服务。该平台已成功服务26个省市近100所高校,包括武汉大学、华南师范大学、华中科技大学、西北政法大学等,累计服务10万人次,获广大师生一致认可。百所高校选智学堂的4大优势 一次购买永久使用
校内私有云部署,课程、资源、数据所有权全部归属学校,是学校自有财产。用户管理、课程管理、成绩管理、数据管理更及时高效,数据安全有保障。
一个平台全面覆盖
一个平台,融合MOOC、SPOC、翻转教学、直播课堂、资源库、教学评价、实践教学,实现教学流程全覆盖,为高校节省100~200万的建设成本。
一门课程全校共享
教师在平台中创建的网络课程,可自动生成课程网站,不同学科、专业的师生均可在线观摩与学习,真正实现了课程、资源的共建共享。
一次建课永久复用
课程团队备课,只需建一次课,即可循环使用,适用不同学期学生,铁打的课程,流水的班。降低老师的学习和使用成本。
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GitHub首席执行官托马斯·多姆克宣布计划离职,微软将不再为其任命继任者,而是将GitHub直接整合到微软CoreAI组织中。多姆克自2021年11月担任CEO职务,他表示将留任至2025年底协助过渡。GitHub年收入达20亿美元,其中Copilot订阅服务贡献了40%的收入增长。未来GitHub将在微软AI平台副总裁阿莎·夏尔马等高管管理下运营,独立性将显著降低。
本研究针对大语言模型中普遍存在的偏见问题,提出了一套完整的数据和AI治理框架。研究发现当前主流AI模型中37.65%的输出存在偏见,其中33.7%具有中高风险。通过开发BEATS检测系统和全生命周期治理方案,为AI系统建立了从数据收集到部署监控的完整"公平性保障体系",旨在让AI技术更好地服务全人类而非延续社会偏见。
认知迁移正在进行。哈佛大学教授指出AI采用速度极快,可能比工业革命影响大10倍、速度快10倍。一些人已将AI融入工作流程,但更多人面临不确定性和焦虑。尽管AI在软件开发等领域展现巨大潜力,但技术本身仍存在幻觉、健忘等问题。信任度因地区而异,中国为72%,美国仅32%。这场变革更像是管理性替代而非机遇,许多人发现未来可能没有他们的位置。
浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理,实现自适应安全策略更新和双目标优化,在真实测试中将策略合规率提升38%,任务完成率提升20%,为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。