微软表示,自从各国开始针对新冠病毒爆发实施社交隔离和其他措施以来,致使微软云服务的使用量出现了大幅激增。微软上周六表示,在已实施社交隔离和在家办公的地区,微软Teams、Power BI和Windows Virtual Desktop等服务使用量增加了775%。
流量激增的原因很明显,因为对于那些需要在家工作的人和在家没事做感到无聊的人来说,微软这些工具是很有用的。例如,微软Teams协作应用本月初的日活用户就猛增了37%。目前Team用户每天活跃度长达9亿分钟,而竞争对手的应用,例如Slack和Zoom的使用量也有类似的大幅增长。
微软表示,目前Windows虚拟桌面的使用率是正常情况的3倍,而Power BI的使用率增长了42%。此外,随着人们选择通过玩视频游戏排解在家隔离的烦恼,微软游戏服务Xbox Live用户数量也创下新高。
面对如此众多的用户,微软同时也采取了一些限制措施以确保业务正常运行,不会发生中断,特别是对于那些在抗疫前线的工作。
微软在博客文章中指出,将为急救人员和与健康相关的系统“提供最高级别的监控”。此外微软还限制了免费优惠和新Azure订阅的一些资源,而Teams视频通话分辨率也有所降低,以便节省带宽。微软补充说,计划在未来几周内增加“大量新容量”,以保持云服务的正常运行。
微软在公布这一最新消息的几天之前,微软首席执行官Satya Nadella刚刚向CNBC表示,他看到了市场“空前的”需求。Nadella说:“如果这是上一代的数据中心架构或软件架构的话,很难想象我们如何有效地应对这场危机。”
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。